Защита облачных решений ИИ с помощью Defender for Cloud и Entra

По мере того как организации быстро внедряют облачный искусственный интеллект, обеспечение безопасности этих передовых рабочих нагрузок становится одним из ключевых приоритетов. Защита моделей ИИ, API и конфиденциальных данных обучения требует современного подхода к облачному позиционированию и управлению идентификацией. Этот курс предоставит вам основные знания для обеспечения безопасности интеграции облачного искусственного интеллекта с помощью Defender for Cloud и Entra. Вы пройдете путь от понимания основных принципов безопасности до внедрения политики нулевого доверия и защиты от угроз, специально разработанных для систем ИИ. Что вы узнаете: Понимание основных концепций безопасности для облачных моделей и услуг ИИ; Настройка управления идентификацией и доступом для рабочих нагрузок ИИ с помощью Entra; Мониторинг и защита инфраструктуры ИИ от новых угроз с помощьй Defender for Cloud; Применение принципов нулевого доверия для защиты конечных точек API и данных обучения ИИ. Риски безопасности ИИ, включая утечку данных и уязвимости быстрого ввода. Вы начнете с изучения основной терминологии и основных структур безопасности, а затем перейдете к пошаговым письменным руководствам по конфигурации удостоверений и мониторингу угроз. Благодаря четким объяснениям и практическим примерам политики вы узнаете, как разработать устойчивую позицию безопасности для любого развертывания облачного ИИ. Этот курс предназначен для новичков в области облачной безопасности, ИТ-администраторов и разработчиков, желающих защитить приложения ИИ. Начните создавать безопасную основу для своих облачных проектов ИИ уже сегодня.