LangGraph를 활용한 멀티스텝 AI 에이전트 구축

단순한 채팅 완성을 넘어 추론하고, 도구를 사용하며, 복잡한 워크플로우를 실행할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축할 준비가 되셨나요? 이 코스에서는 LangGraph를 사용하여 멀티스텝 AI 에이전트를 설계하고 오케스트레이션하는 방법을 가르쳐 드립니다. 에이전트 워크플로우를 구조화하고, 상호작용 전반에 걸쳐 메모리와 상태를 관리하며, 자동화된 프로세스에 인간의 감독을 안전하게 통합하는 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용: • AI 에이전트, 대규모 언어 모델 및 오케스트레이션의 기본 개념 이해. • LangGraph 및 LangChain을 사용하여 상태가 유지되는 멀티스텝 에이전트 워크플로우 구축. • 복잡한 상호작용 전반에서 컨텍스트를 유지하기 위해 애플리케이션 상태 및 메모리 관리. • 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 실행을 위한 human-in-the-loop 패턴 구현. • 에이전트가 외부 시스템과 상호작용할 수 있도록 현대적인 도구 호출 기술 적용. • 에이전트에게 맞춤형 지식을 제공하기 위해 검색 증강 생성(RAG) 기초 통합. 이 코스는 필수 용어와 에이전트 아키텍처의 핵심 원칙부터 시작합니다. 그 후, 견고한 그래프 기반 AI 워크플로우를 구축하는 데 도움이 되는 단계별 설명과 실용적인 코드 스니펫을 읽게 됩니다. 초보자를 위해 설계된 이 텍스트 기반 코스는 AI 개발이나 고급 프로그래밍에 대한 사전 경험이 필요하지 않습니다. 지금 바로 AI 오케스트레이션 여정을 시작하고 첫 번째 지능형 에이전트를 구축해 보세요.