การสร้าง AI Agents แบบหลายขั้นตอนด้วย LangGraph

คุณพร้อมที่จะก้าวข้ามการตอบโต้แบบแชททั่วไปและสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่สามารถใช้เหตุผล ใช้เครื่องมือ และดำเนินการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนแล้วหรือยัง? คอร์สนี้จะสอนให้คุณรู้วิธีออกแบบและจัดการ AI agents แบบหลายขั้นตอนโดยใช้ LangGraph คุณจะได้เรียนรู้วิธีการจัดโครงสร้างเวิร์กโฟลว์แบบ agentic การจัดการหน่วยความจำและสถานะตลอดการโต้ตอบ และการผสานรวมการกำกับดูแลโดยมนุษย์เข้ากับกระบวนการอัตโนมัติอย่างปลอดภัย สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: • เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ AI agents, large language models และ orchestration • สร้างเวิร์กโฟลว์ของ agent แบบหลายขั้นตอนและมีสถานะโดยใช้ LangGraph และ LangChain • จัดการสถานะของแอปพลิเคชันและหน่วยความจำเพื่อรักษาบริบทในการโต้ตอบที่ซับซ้อน • นำรูปแบบ human-in-the-loop มาใช้เพื่อการประมวลผล AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ • ประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียกใช้เครื่องมือ (tool calling) ที่ทันสมัยเพื่อให้ agents สามารถโต้ตอบกับระบบภายนอกได้ • ผสานรวมพื้นฐานของ retrieval-augmented generation (RAG) เพื่อให้ agents มีความรู้เฉพาะทาง คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและหลักการสำคัญของสถาปัตยกรรมแบบ agentic จากนั้น คุณจะได้อ่านคำอธิบายแบบทีละขั้นตอนและตัวอย่างโค้ดที่นำไปใช้ได้จริง ซึ่งจะช่วยแนะนำคุณในการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI แบบกราฟที่แข็งแกร่ง คอร์สรูปแบบข้อความนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการพัฒนา AI หรือการเขียนโปรแกรมขั้นสูงมาก่อน เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่การจัดการ AI orchestration และสร้าง intelligent agent ตัวแรกของคุณได้ตั้งแต่วันนี้