Construction d'agents IA multi-étapes avec LangGraph

Êtes-vous prêt à aller au-delà des simples complétions de chat et à créer des applications d'IA capables de raisonner, d'utiliser des outils et d'exécuter des flux de travail complexes ? Ce cours vous enseigne comment concevoir et orchestrer des agents IA multi-étapes à l'aide de LangGraph. Vous apprendrez à structurer des flux de travail agentiques, à gérer la mémoire et l'état au fil des interactions, et à intégrer en toute sécurité une supervision humaine dans les processus automatisés. Ce que vous apprendrez : • Comprendre les concepts fondamentaux des agents IA, des modèles de langage de grande taille et de l'orchestration. • Construire des flux de travail d'agents avec état et multi-étapes à l'aide de LangGraph et LangChain. • Gérer l'état de l'application et la mémoire pour maintenir le contexte lors d'interactions complexes. • Implémenter des modèles human-in-the-loop pour une exécution de l'IA sûre et fiable. • Appliquer des techniques modernes de tool calling pour permettre aux agents d'interagir avec des systèmes externes. • Intégrer les bases de la retrieval-augmented generation (RAG) pour fournir aux agents des connaissances personnalisées. Le cours commence par la terminologie essentielle et les principes fondamentaux de l'architecture agentique. À partir de là, vous lirez des explications écrites étape par étape et des extraits de code pratiques qui vous guideront dans la construction de flux de travail d'IA robustes basés sur des graphes. Conçu pour les débutants, ce cours textuel ne nécessite aucune expérience préalable en développement d'IA ou en programmation avancée. Commencez votre voyage dans l'orchestration de l'IA et construisez votre premier agent intelligent dès aujourd'hui.