Pagbuo ng Multi-Step AI Agents gamit ang LangGraph

Handa ka na bang lumampas sa mga simpleng chat completion at bumuo ng mga AI application na kayang mangatwiran, gumamit ng mga tool, at magsagawa ng mga kumplikadong workflow? Ituturo sa iyo ng kursong ito kung paano mag-design at mag-orchestrate ng mga multi-step AI agents gamit ang LangGraph. Matututuhan mo kung paano i-structure ang mga agentic workflow, pamahalaan ang memory at state sa mga interaction, at ligtas na i-integrate ang human oversight sa mga automated na proseso. Ano ang iyong matututuhan: • Unawain ang mga foundational concept ng AI agents, large language models, at orchestration. • Bumuo ng mga stateful, multi-step agent workflow gamit ang LangGraph at LangChain. • Pamahalaan ang application state at memory upang mapanatili ang context sa mga kumplikadong interaction. • Ipatupad ang mga human-in-the-loop pattern para sa ligtas at maaasahang AI execution. • Mag-apply ng mga modernong tool calling technique upang payagan ang mga agent na makipag-interaction sa mga external system. • I-integrate ang mga retrieval-augmented generation (RAG) basics upang bigyan ang mga agent ng custom knowledge. Magsisimula ang kurso sa mga mahahalagang terminology at ang mga core principle ng agentic architecture. Mula roon, babasahin mo ang mga step-by-step na nakasulat na paliwanag at mga praktikal na code snippet na gagabay sa iyo sa pagbuo ng mga matatag at graph-based na AI workflow. Dinisenyo para sa mga baguhan, ang text-based na kursong ito ay hindi nangangailangan ng anumang naunang karanasan sa AI development o advanced programming. Simulan ang iyong paglalakbay sa AI orchestration at buuin ang iyong unang intelligent agent ngayon.