Xây dựng các AI Agent đa bước với LangGraph

Bạn đã sẵn sàng để vượt xa các phản hồi chat đơn giản và xây dựng các ứng dụng AI có khả năng suy luận, sử dụng công cụ và thực thi các quy trình làm việc phức tạp chưa? Khóa học này dạy bạn cách thiết kế và điều phối các AI Agent đa bước bằng cách sử dụng LangGraph. Bạn sẽ học cách cấu trúc các quy trình làm việc của agent, quản lý bộ nhớ và trạng thái qua các tương tác, và tích hợp sự giám sát của con người vào các quy trình tự động một cách an toàn. Những gì bạn sẽ học: • Hiểu các khái niệm nền tảng về AI Agent, các mô hình ngôn ngữ lớn và sự điều phối. • Xây dựng các quy trình làm việc của agent đa bước, có trạng thái bằng cách sử dụng LangGraph và LangChain. • Quản lý trạng thái ứng dụng và bộ nhớ để duy trì ngữ cảnh qua các tương tác phức tạp. • Triển khai các mô hình human-in-the-loop để thực thi AI an toàn và đáng tin cậy. • Áp dụng các kỹ thuật gọi công cụ hiện đại để cho phép các agent tương tác với các hệ thống bên ngoài. • Tích hợp các kiến thức cơ bản về retrieval-augmented generation (RAG) để cung cấp cho các agent kiến thức tùy chỉnh. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các nguyên tắc cốt lõi của kiến trúc agent. Từ đó, bạn sẽ đọc qua các giải thích bằng văn bản từng bước và các đoạn mã thực tế hướng dẫn bạn xây dựng các quy trình AI dựa trên đồ thị mạnh mẽ. Được thiết kế cho người mới bắt đầu, khóa học dựa trên văn bản này không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về phát triển AI hoặc lập trình nâng cao. Hãy bắt đầu hành trình điều phối AI của bạn và xây dựng agent thông minh đầu tiên của bạn ngay hôm nay.