LangGraphによるマルチステップAIエージェントの構築

単純なチャットの補完を超えて、推論し、ツールを使用し、複雑なワークフローを実行できるAIアプリケーションを構築する準備はできていますか？このコースでは、LangGraphを使用してマルチステップAIエージェントを設計およびオーケストレーションする方法を学びます。エージェントワークフローの構造化、やり取り全体でのメモリと状態の管理、および自動化されたプロセスへの人間の監視を安全に統合する方法を習得します。 学習内容： • AIエージェント、大規模言語モデル、およびオーケストレーションの基礎概念を理解する。 • LangGraphとLangChainを使用して、ステートフルなマルチステップのエージェントワークフローを構築する。 • 複雑なやり取りの中でコンテキストを維持するために、アプリケーションの状態とメモリを管理する。 • 安全で信頼性の高いAI実行のためのhuman-in-the-loopパターンを実装する。 • エージェントが外部システムと対話できるように、最新のツール呼び出し手法を適用する。 • 検索拡張生成（RAG）の基本を統合し、エージェントにカスタム知識を提供する。 このコースは、不可欠な用語とエージェントアーキテクチャのコア原則から始まります。そこから、堅牢なグラフベースのAIワークフローを構築するためのステップバイステップの解説と実践的なコードスニペットを読み進めていきます。初心者向けに設計されたこのテキストベースのコースは、AI開発や高度なプログラミングの経験は必要ありません。今日からAIオーケストレーションへの旅を始め、最初のインテリジェントエージェントを構築しましょう。