LangGraph-এর মাধ্যমে Multi-Step AI Agents তৈরি করা

আপনি কি সাধারণ chat completions-এর বাইরে গিয়ে এমন AI applications তৈরি করতে প্রস্তুত যা যুক্তি দিতে পারে, tools ব্যবহার করতে পারে এবং জটিল workflows সম্পাদন করতে পারে? এই কোর্সটি আপনাকে শেখাবে কীভাবে LangGraph ব্যবহার করে multi-step AI agents ডিজাইন এবং অর্কেস্ট্রেট করতে হয়। আপনি শিখবেন কীভাবে agentic workflows গঠন করতে হয়, ইন্টারঅ্যাকশন জুড়ে memory এবং state পরিচালনা করতে হয় এবং স্বয়ংক্রিয় প্রসেসগুলোতে নিরাপদে human oversight যুক্ত করতে হয়। What you will learn: • AI agents, large language models এবং orchestration-এর মৌলিক ধারণাগুলো বুঝুন। • LangGraph এবং LangChain ব্যবহার করে stateful, multi-step agent workflows তৈরি করুন। • জটিল ইন্টারঅ্যাকশন জুড়ে context বজায় রাখতে application state এবং memory পরিচালনা করুন। • নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্য AI এক্সিকিউশনের জন্য human-in-the-loop প্যাটার্নগুলো ইমপ্লিমেন্ট করুন। • agents-দের বাহ্যিক সিস্টেমের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার অনুমতি দিতে আধুনিক tool calling টেকনিকগুলো প্রয়োগ করুন। • agents-দের কাস্টম নলেজ প্রদান করতে retrieval-augmented generation (RAG)-এর বেসিকগুলো ইন্টিগ্রেট করুন। কোর্সটি প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং agentic architecture-এর মূল নীতিগুলো দিয়ে শুরু হয়। সেখান থেকে, আপনি ধাপে ধাপে লিখিত ব্যাখ্যা এবং প্র্যাকটিক্যাল code snippets পড়বেন যা আপনাকে শক্তিশালী, graph-based AI workflows তৈরিতে গাইড করবে। নতুনদের জন্য ডিজাইন করা এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটির জন্য AI development বা অ্যাডভান্সড প্রোগ্রামিং-এর কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই আপনার AI orchestration-এর যাত্রা শুরু করুন এবং আপনার প্রথম intelligent agent তৈরি করুন।