Azure Database for PostgreSQL

Các tổ chức đang ngày càng tận dụng dữ liệu hoạt động của họ để cung cấp các ứng dụng thông minh. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua quá trình xây dựng các đại lý AI tự động tạo ra bằng cách sử dụng Azure Database for PostgreSQL. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm cơ bản của cơ sở dữ liệu vector và tìm kiếm ngữ nghĩa, sau đó chuyển sang thiết kế và triển khai kiến trúc Retrieval-Augmented Generation (RAG) mạnh mẽ. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ hiểu cách lưu trữ an toàn các vector nhúng, xây dựng các luồng công việc agentic, và đánh giá hiệu suất của agent bằng cách sử dụng các kịch bản dữ liệu thế giới thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các nhân tố AI sinh học và vector nhúng. - Cấu hình Azure Database cho PostgreSQL với phần mở rộng pgvector cho tìm kiếm tương tự hiệu quả. - Thực hiện các mô hình RAG để kết nối LLM với cơ sở dữ liệu của bạn. - Tạo các luồng công việc tự động để lấy, xử lý và hành động trên các bản ghi cơ sở dữ liệu. - Ứng dụng kỹ thuật kỹ sư hiện đại để hướng dẫn hành vi và sử dụng công cụ. - Đánh giá phản ứng của đặc vụ về độ chính xác, phù hợp và an toàn. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và cấu hình cơ sở dữ liệu trước khi chuyển bước qua bước qua các hoạt động vector, tích hợp LLM và chiến lược triển khai đại lý. Bạn sẽ học qua các giải thích rõ ràng, SQL cấu trúc và các ví dụ lập trình, và các bước đi thực tế về kiến trúc. Lớp học này được thiết kế cho các chuyên gia cơ sở dữ liệu, nhà phát triển hậu cần, và các kỹ sư AI tham vọng mới đến AI sinh sản. Không cần kinh nghiệm trước với trí tuệ nhân tạo hoặc học máy, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với SQL được khuyến nghị. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa tiềm năng của các ứng dụng cơ sở dữ liệu AI.