Agentes de IA Generativos com o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL

As organizações estão cada vez mais aproveitando seus dados operacionais para alimentar aplicativos inteligentes. Este curso baseado em texto orienta você pelo processo de criação de agentes de IA generativos autônomos usando o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. Você começará com os conceitos fundamentais de bancos de dados vetoriais e pesquisa semântica, depois passará a projetar e implementar arquiteturas robustas de geração aumentada de recuperação (RAG). Ao final deste curso, você entenderá como armazenar com segurança incorporações de vetores, construir fluxos de trabalho agentic e avaliar o desempenho do agente usando cenários de dados do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda os princípios fundamentais dos agentes de IA generativos e das incorporações de vetores. - Configure o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL com a extensão pgvector para uma pesquisa de similaridade eficiente. - Implemente padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar LLMs ao seu banco de dados. - Crie fluxos de trabalho de agentes autônomos que recuperam, processam e atuam em registros de banco de dados. - Aplique técnicas modernas de engenharia rápida para orientar o comportamento do agente e o uso da ferramenta. - Avalie as respostas do agente quanto à precisão, relevância e segurança. O curso começa com terminologia essencial e configuração de banco de dados antes de passar passo a passo por operações vetoriais, integração de LLM e estratégias de implantação de agentes. Você aprenderá através de explicações claras por escrito, SQL estruturado e exemplos de programação e walk-throughs arquitetônicos práticos. Este curso é projetado para profissionais de banco de dados, desenvolvedores de back-end e aspirantes a engenheiros de IA que são novos na IA generativa. Não é necessária experiência prévia com inteligência artificial ou aprendizado de máquina, embora seja recomendada uma familiaridade básica com SQL. Comece a ler hoje para desbloquear o potencial de aplicativos de banco de dados orientados por IA.