Generatieve AI-agenten met Azure Database voor PostgreSQL

Organisaties maken steeds meer gebruik van hun operationele data om intelligente applicaties te ondersteunen. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door het proces van het bouwen van autonome generatieve AI-agenten met Azure Database voor PostgreSQL. Je begint met de fundamentele concepten van vectordatabases en semantisch zoeken, en gaat vervolgens over op het ontwerpen en implementeren van robuuste Retrieval-Augmented Generation (RAG) -architecturen. Aan het einde van deze cursus begrijpt u hoe u vectorinsluitingen veilig kunt opslaan, agentic workflows kunt bouwen en agentprestaties kunt evalueren met behulp van real-world data scenario's. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele principes van generatieve AI-agenten en vectorinsluitingen. - Configureer Azure Database voor PostgreSQL met de pgvector-extensie voor efficiënt zoeken naar overeenkomsten. - Implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG) -patronen om LLM's aan uw database te koppelen. - Bouw autonome agentworkflows die databaserecords ophalen, verwerken en bewerken. - Pas moderne prompt-engineeringtechnieken toe om agentgedrag en gereedschapgebruik te begeleiden. - Evalueer agentresponsen op nauwkeurigheid, relevantie en veiligheid. De cursus begint met essentiële terminologie en databaseconfiguratie voordat u stap voor stap door vectorbewerkingen, LLM-integratie en strategieën voor agentimplementatie gaat. U leert door middel van duidelijke schriftelijke uitleg, gestructureerde SQL en programmeervoorbeelden en praktische architectuur walk-throughs. Deze cursus is bedoeld voor databaseprofessionals, backend-ontwikkelaars en aspirant-AI-ingenieurs die nieuw zijn voor generatieve AI. Ervaring met kunstmatige intelligentie of machine learning is niet vereist, maar een basiskennis van SQL wordt wel aanbevolen. Begin vandaag nog met lezen om het potentieel van AI-gestuurde databasetoepassingen te ontgrendelen.