Generative KI-Agenten mit Azure Database for PostgreSQL

Unternehmen nutzen ihre Betriebsdaten zunehmend, um intelligente Anwendungen zu betreiben. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Prozess der Erstellung autonomer, generativer KI-Agenten mit Azure Database for PostgreSQL. Sie beginnen mit den grundlegenden Konzepten von Vektordatenbanken und semantischer Suche und gehen dann in die Entwicklung und Implementierung robuster Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Architekturen über. Am Ende dieses Kurses werden Sie verstehen, wie Sie Vektor-Einbettungen sicher speichern, agentische Workflows erstellen und die Agentenleistung anhand von realen Datenszenarien bewerten können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien generativer KI-Agenten und Vektor-Einbettungen. - Konfigurieren Sie Azure Database for PostgreSQL mit der pgvector-Erweiterung für eine effiziente Ähnlichkeitssuche. - Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster, um LLMs mit Ihrer Datenbank zu verbinden. - Erstellen Sie autonome Agenten-Workflows, die Datenbankeinträge abrufen, verarbeiten und darauf reagieren. - Wenden Sie moderne Prompt-Engineering-Techniken an, um das Verhalten von Agenten und die Verwendung von Werkzeugen zu steuern. - Bewerten Sie Agentenreaktionen auf Genauigkeit, Relevanz und Sicherheit. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und Datenbankkonfiguration, bevor Schritt für Schritt Vektoroperationen, LLM-Integration und Agentenbereitstellungsstrategien durchlaufen werden. Sie lernen durch klare schriftliche Erklärungen, strukturierte SQL- und Programmierbeispiele und praktische Architektur-Walk-Throughs. Dieser Kurs richtet sich an Datenbankprofis, Backend-Entwickler und aufstrebende KI-Ingenieure, die neu in der generativen KI sind. Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz oder Machine Learning sind nicht erforderlich, jedoch wird eine grundlegende Vertrautheit mit SQL empfohlen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um das Potenzial von KI-gestützten Datenbankanwendungen zu erschließen.