Generatywni agenci sztucznej inteligencji z usługą Azure Database for PostgreSQL
Naucz się budować, integrować i oceniać inteligentnych agentów AI za pomocą wyszukiwania wektorowego PostgreSQL i nowoczesnych wzorców Retrieval-Augmented Generation.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Organizacje coraz częściej wykorzystują swoje dane operacyjne do zasilania inteligentnych aplikacji. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces tworzenia autonomicznych agentów AI generujących za pomocą usługi Azure Database for PostgreSQL.
Zaczniesz od podstawowych pojęć baz wektorowych i wyszukiwania semantycznego, a następnie przejdziesz do projektowania i wdrażania solidnych architektur Retrieval-Augmented Generation (RAG). Pod koniec tego kursu zrozumiesz, jak bezpiecznie przechowywać osadzanie wektorów, konstruować agentowe przepływy pracy i oceniać wydajność agenta przy użyciu rzeczywistych scenariuszy danych.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawowe zasady generatywnych agentów AI i osadzania wektorów.
- Skonfiguruj bazę danych Azure dla PostgreSQL za pomocą rozszerzenia pgvector w celu wydajnego wyszukiwania podobieństwa.
- Wdrażaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby połączyć LLM z bazą danych.
- Twórz autonomiczne przepływy pracy agentów, które pobierają, przetwarzają i działają na rekordach bazy danych.
- Zastosuj nowoczesne techniki szybkiej inżynierii, aby kierować zachowaniem agenta i korzystaniem z narzędzi.
- Oceń odpowiedzi agenta pod kątem dokładności, trafności i bezpieczeństwa.
Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji bazy danych, zanim przejdzie krok po kroku przez operacje wektorowe, integrację LLM i strategie wdrażania agentów. Nauczysz się poprzez jasne pisemne wyjaśnienia, uporządkowane przykłady SQL i programowania oraz praktyczne przewodniki architektoniczne.
Ten kurs jest przeznaczony dla profesjonalistów zajmujących się bazami danych, programistów backendowych i początkujących inżynierów AI, którzy są nowicjuszami w generatywnej sztucznej inteligencji. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w sztucznej inteligencji lub uczeniu maszynowym, chociaż zalecana jest podstawowa znajomość SQL.
Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał aplikacji baz danych opartych na sztucznej inteligencji.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 36 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Prywatna sztuczna inteligencja z LLM typu open source: wdrożenie lokalne, RAG i agenci
Certyfikat
Praktyka
13,99 €
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Dopracowywanie modeli OpenAI: dostosowywanie LLM za pomocą własnych danych
Certyfikat
Praktyka
13,99 €
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Tworzenie systemów RAG za pomocą usług Azure OpenAI i Azure AI Search
Certyfikat
Praktyka
13,99 €
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Rozwój aplikacji AI z LangChain
Certyfikat
Praktyka
13,99 €
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja