Generative AI Agents dengan Azure Database untuk PostgreSQL

Organisasi semakin memanfaatkan data operasional mereka untuk menjalankan aplikasi cerdas. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui proses membangun agen AI generatif otonom menggunakan Azure Database for PostgreSQL. Anda akan mulai dengan konsep dasar database vektor dan pencarian semantik, kemudian transisi ke merancang dan mengimplementasikan arsitektur Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang kuat. Pada akhir kursus ini, Anda akan memahami bagaimana menyimpan vektor embeddings dengan aman, membangun agentic workflows, dan mengevaluasi kinerja agen menggunakan skenario data dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip dasar agen AI generatif dan vektor embeddings. - Konfigurasi Azure Database untuk PostgreSQL dengan ekstensi pgvector untuk pencarian kesamaan yang efisien. - Implementasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pola untuk menghubungkan LLMs ke database Anda. - Bangun workflow agen otonom yang mengambil, memproses, dan bertindak pada rekaman database. - Terapkan teknik rekayasa modern untuk memandu perilaku agen dan penggunaan alat. - Evaluasi respon agen untuk akurasi, relevansi, dan keamanan. Kursus dimulai dengan terminologi dan konfigurasi database yang penting sebelum bergerak langkah demi langkah melalui operasi vektor, integrasi LLM, dan strategi deployment agen. Anda akan belajar melalui penjelasan tertulis yang jelas, SQL terstruktur dan contoh pemrograman, dan walk-through arsitektur praktis. Kursus ini dirancang untuk profesional database, pengembang backend, dan insinyur AI bercita-cita tinggi yang baru mengenal AI generatif. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan kecerdasan buatan atau machine learning diperlukan, meskipun keakraban dasar dengan SQL direkomendasikan. Mulailah membaca hari ini untuk membuka potensi aplikasi database yang didorong AI.