Agents d'IA générative avec Azure Database pour PostgreSQL

Les organisations exploitent de plus en plus leurs données opérationnelles pour alimenter des applications intelligentes. Ce cours textuel vous guide dans le processus de création d'agents d'IA générative autonomes à l'aide d'Azure Database pour PostgreSQL. Vous commencerez par les concepts fondamentaux des bases de données vectorielles et de la recherche sémantique, puis vous passerez à la conception et à la mise en œuvre d'architectures robustes de génération augmentée par récupération (RAG). À la fin de ce cours, vous comprendrez comment stocker en toute sécurité des embeddings vectoriels, construire des flux de travail d'agents et évaluer les performances des agents à l'aide de scénarios de données réels. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux des agents d'IA générative et des embeddings vectoriels. - Configurer Azure Database pour PostgreSQL avec l'extension pgvector pour une recherche de similarité efficace. - Implémenter des modèles de génération augmentée par récupération (RAG) pour connecter les LLM à votre base de données. - Créer des flux de travail d'agents autonomes qui récupèrent, traitent et agissent sur les enregistrements de la base de données. - Appliquer des techniques modernes d'ingénierie de prompt pour guider le comportement des agents et l'utilisation des outils. - Évaluer les réponses des agents en termes de précision, de pertinence et de sécurité. Le cours commence par la terminologie essentielle et la configuration de la base de données avant de passer étape par étape aux opérations vectorielles, à l'intégration des LLM et aux stratégies de déploiement des agents. Vous apprendrez par des explications écrites claires, des exemples SQL et de programmation structurés, et des présentations architecturales pratiques. Ce cours est conçu pour les professionnels des bases de données, les développeurs backend et les aspirants ingénieurs IA qui débutent dans l'IA générative. Aucune expérience préalable en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec SQL soit recommandée. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer le potentiel des applications de bases de données pilotées par l'IA.