Gerçek Zamanlı Büyük Veri Analizi için Azure Veri Gezgini

Günümüzde kuruluşlar, kritik iş kararları almak için gerçek zamanlı olarak analiz edilmesi gereken muazzam telemetri, log ve zaman dizileri verilerini üretirler. Bu metin tabanlı kurs, hızlı ad hoc sorgulama için tasarlanmış hızlı ve yüksek ölçeklenebilir veri analizi hizmeti olan Azure Data Explorer (ADX) için kapsamlı bir giriş sağlar. Ana büyük veri kavramlarını anlamaktan karmaşık veri kümelerinden harekete geçirilebilir içgörüleri çıkaran güçlü sorgular yazmaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - Azure Data Explorer'ın temel mimarisini ve birincil kullanım durumlarını anlayın - Kusto Sorgu Dili (KQL) kullanarak verileri filtrelemek, özetlemek ve birleştirmek için verimli sorgular yazın - Hem akış hem de parti veri kaynakları için veri tüketimi boru hatlarını yapılandır - Yapısal, yarı-yapısal ve yapısal olmayan log formatlarını kolayca analiz edin - Veritabanı şeması tasarımı, önbellekleme ve veri tutma politikaları için en iyi uygulamaları uygulayın - ADX performansını ve organizasyonunuzun büyük veri yükleri için maliyet etkinliğini değerlendirin Temel terminoloji, veritabanı yapıları ve motorun temel bileşenlerini keşfetmekle başlayacaksınız. Oradan, KQL sintaksi, veri tüketimi stratejileri ve performans optimizasyon teknikleri ile birlikte pratik kod parçaları ve yazılı egzersizlerle tamamlanan yapısal metin dersleri aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, Azure Data Explorer'a yeni başlayan ve yeteneklerini değerlendirmek isteyen veri analistler, bulut mühendisleri ve IT uzmanları için tasarlanmıştır. KQL veya bulut veri depolama ile önceden bir deneyim gerekmez. Gerçek zamanlı büyük veri analizinin temellerini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.