Azure Data Explorer para análise de Big Data em tempo real

Hoje, as organizações geram grandes volumes de dados de telemetria, log e séries temporais que devem ser analisados em tempo real para tomar decisões comerciais críticas. Este curso baseado em texto fornece uma introdução abrangente ao Azure Data Explorer (ADX), um serviço de análise de dados rápido e altamente escalável projetado para consultas ad-hoc rápidas. Você passará de entender os principais conceitos de big data para escrever consultas poderosas que extraem insights acionáveis de conjuntos de dados complexos. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental do Azure Data Explorer e seus principais casos de uso - Escreva consultas eficientes usando a linguagem de consulta Kusto (KQL) para filtrar, resumir e unir dados - Configurar pipelines de ingestão de dados para fontes de dados de streaming e em lote - Analise formatos de log estruturados, semiestruturados e não estruturados com facilidade - Aplique as melhores práticas para design de esquema de banco de dados, cache e políticas de retenção de dados - Avalie o desempenho e a relação custo-benefício do ADX para as cargas de trabalho de big data da sua organização Você começará explorando a terminologia fundamental, as estruturas de banco de dados e os componentes principais do mecanismo. A partir daí, você progredirá através de lições de texto estruturado cobrindo sintaxe KQL, estratégias de ingestão de dados e técnicas de otimização de desempenho, completas com trechos de código práticos e exercícios escritos. Este curso foi projetado para analistas de dados, engenheiros de nuvem e profissionais de TI que são novos no Azure Data Explorer e querem avaliar seus recursos. Não é necessária experiência prévia com KQL ou armazenamento de dados em nuvem. Comece a ler hoje para dominar os fundamentos da análise de big data em tempo real.