Лазурный исследователь данных для анализа больших данных времени

Сегодня организации генерируют огромные объемы данных телеметрии, журналов и временных рядов, которые должны анализироваться в реальном времени для принятия важных бизнес-решений. Этот текстовый курс предоставляет всеобъемлющее введение в Azure Data Explorer (ADX), быструю и высокомасштабируемую службу анализа данных, предназначенную для быстрого ad-hoc запросов. Вы перейдете от понимания основных концепций больших данных к написанию мощных запросов, извлекающих полезные сведения из сложных наборов данных. Что вы узнаете: - Понимание фундаментальной архитектуры Azure Data Explorer и его основных случаев использования - Написать эффективные запросы с использованием языка Kusto Query Language (KQL) для фильтрации, резюмирования и объединения данных - Настройка конвейеров приема данных для потоковых и пакетных источников данных - Анализ структурированных, полуструктурированных и неструктурированного форматов журналов с легкостью - Применять передовые методы для проектирования схемы базы данных, кэширования и политики сохранения данных - Оценка производительности и экономической эффективности ADX для больших рабочих нагрузок данных вашей организации Вы начнете с изучения фундаментальной терминологии, структуры базы данных и основных компонентов движка. Далее вы пройдете уроки структурированного текста, охватывающие синтаксис KQL, стратегии ввода данных и методы оптимизации производительности, а также практические фрагменты кода и письменные упражнения. Этот курс предназначен для аналитиков данных, инженеров облака и ИТ-специалистов, которые не знакомы с Azure Data Explorer и хотят оценить его возможности. Не требуется предыдущий опыт работы с KQL или облачным хранилищем данных. Начните читать сегодня, чтобы освоить основы анализа больших данных в реальном времени.