Azure Data Explorer do analizy dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym

Obecnie organizacje generują ogromne ilości danych telemetrycznych, dzienników i danych szeregów czasowych, które muszą być analizowane w czasie rzeczywistym w celu podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Ten kurs tekstowy zawiera kompleksowe wprowadzenie do usługi Azure Data Explorer (ADX), szybkiej i wysoce skalowalnej usługi analizy danych zaprojektowanej do szybkiego zapytania ad hoc. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć big data do pisania zaawansowanych zapytań, które wydobywają praktyczne informacje ze złożonych zestawów danych. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawową architekturą Azure Data Explorer i jej podstawowymi przypadkami użycia - Napisz wydajne zapytania za pomocą języka Kusto Query Language (KQL), aby filtrować, podsumowywać i łączyć dane - Skonfiguruj potoki pobierania danych zarówno dla źródeł danych strumieniowych, jak i wsadowych - Analizuj z łatwością ustrukturyzowane, półstrukturalne i nieustrukturyzowany format dziennika - Zastosuj najlepsze praktyki dotyczące projektowania schematu bazy danych, buforowania i zasad przechowywania danych - Oceń wydajność i opłacalność ADX dla dużych obciążeń danych w Twojej organizacji Zaczniesz od zbadania podstawowej terminologii, struktur bazy danych i podstawowych komponentów silnika. Następnie przejdziesz przez lekcje tekstu strukturalnego obejmujące składnię KQL, strategie pobierania danych i techniki optymalizacji wydajności, wraz z praktycznymi fragmentami kodu i ćwiczeniami pisemnymi. Ten kurs jest przeznaczony dla analityków danych, inżynierów chmury i specjalistów IT, którzy nie znają usługi Azure Data Explorer i chcą ocenić jej możliwości. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z KQL lub hurtownią danych w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby opanować podstawy analizy dużych danych w czasie rzeczywistym.