Azure Data Explorer für Big Data-Analysen in Echtzeit

Unternehmen generieren heute riesige Mengen an Telemetrie-, Protokoll- und Zeitreihendaten, die in Echtzeit analysiert werden müssen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dieser textbasierte Kurs bietet eine umfassende Einführung in Azure Data Explorer (ADX), einen schnellen und hoch skalierbaren Datenanalysedienst, der für schnelle Ad-hoc-Abfragen entwickelt wurde. Sie werden vom Verständnis der Kernkonzepte von Big Data zum Schreiben leistungsstarker Abfragen übergehen, die umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen extrahieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur von Azure Data Explorer und seine primären Anwendungsfälle - Schreiben Sie effiziente Abfragen mit Kusto Query Language (KQL), um Daten zu filtern, zusammenzufassen und zu verbinden - Konfigurieren Sie Datenaufnahme-Pipelines für Streaming- und Batch-Datenquellen - Analysieren Sie strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Protokollformate mit Leichtigkeit - Wenden Sie Best Practices für Datenbankschema-Design, Caching und Datenaufbewahrungsrichtlinien an - Bewerten Sie die ADX-Leistung und -Kosteneffizienz für die Big Data-Workloads Ihres Unternehmens Sie beginnen mit der Erforschung der grundlegenden Terminologie, Datenbankstrukturen und der Kernkomponenten der Engine. Von dort aus lernen Sie in strukturierten Textlektionen die KQL-Syntax, Datenaufnahmestrategien und Techniken zur Leistungsoptimierung kennen, die mit praktischen Code-Snippets und schriftlichen Übungen ergänzt werden. Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Cloud-Techniker und IT-Experten, die Azure Data Explorer noch nicht kennen und dessen Funktionen bewerten möchten. Vorkenntnisse mit KQL oder Cloud Data Warehousing sind nicht erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Grundlagen der Echtzeit-Big-Data-Analyse zu erlernen.