Azure Data Explorer voor realtime analyse van big data

Organisaties genereren tegenwoordig enorme hoeveelheden telemetrie-, log- en tijdreeksgegevens die in realtime moeten worden geanalyseerd om kritieke zakelijke beslissingen te nemen. Deze tekstgebaseerde cursus biedt een uitgebreide introductie tot Azure Data Explorer (ADX), een snelle en zeer schaalbare data-analyseservice die is ontworpen voor snelle ad-hocquery's. Je gaat van het begrijpen van de kernconcepten van big data naar het schrijven van krachtige query's die bruikbare inzichten uit complexe datasets halen. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele architectuur van Azure Data Explorer en de primaire use cases - Schrijf efficiënte query's met Kusto Query Language (KQL) om gegevens te filteren, samen te vatten en samen te voegen - Configureer data-innamepijpleidingen voor zowel streaming- als batchgegevensbronnen - Analyseer gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde logformaten met gemak - Pas best practices toe voor databaseschema-ontwerp, caching en gegevensbewaarbeleid - Evalueer ADX-prestaties en kosteneffectiviteit voor de big data-workloads van uw organisatie U begint met het verkennen van fundamentele terminologie, databasestructuren en de kerncomponenten van de engine. Van daaruit gaat u verder met gestructureerde tekstlessen over KQL-syntaxis, strategieën voor gegevensinname en technieken voor prestatie-optimalisatie, compleet met praktische codefragmenten en schriftelijke oefeningen. Deze cursus is bedoeld voor data-analisten, cloud-engineers en IT-professionals die Azure Data Explorer nog niet kennen en de mogelijkheden ervan willen evalueren. Er is geen voorafgaande ervaring met KQL of cloud data warehousing vereist. Begin vandaag nog met lezen om de basisprincipes van realtime big data-analyse onder de knie te krijgen.