Azure Data Explorer untuk Analisis Data Besar Waktu Nyata

Organisasi saat ini menghasilkan volume besar data telemetri, log, dan time-series yang harus dianalisis secara real time untuk membuat keputusan bisnis yang penting. Kursus berbasis teks ini menyediakan pengenalan komprehensif ke Azure Data Explorer (ADX), layanan analisis data yang cepat dan sangat dapat disesuaikan yang dirancang untuk kueri ad-hoc cepat. Anda akan berpindah dari memahami konsep inti big data ke menulis query yang kuat yang mengekstrak wawasan yang dapat dilaksanakan dari dataset yang kompleks. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur dasar Azure Data Explorer dan kasus penggunaan utamanya - Tulis query efisien menggunakan Kusto Query Language (KQL) untuk menyaring, merangkum, dan bergabung data - Konfigurasikan pipa pengambilan data untuk sumber data streaming dan batch - Analisa terstruktur, semi-terstruktur, dan format log tidak terstruktur dengan mudah - Terapkan praktik terbaik untuk desain skema database, caching, dan kebijakan retention data - Evaluasi kinerja ADX dan biaya-efektifitas untuk beban kerja data besar organisasi Anda Anda akan mulai dengan menjelajahi terminologi dasar, struktur database, dan komponen inti mesin. Dari sana, Anda akan berkembang melalui pelajaran teks terstruktur yang mencakup sintaks KQL, strategi pengambilan data, dan teknik optimalisasi kinerja, lengkap dengan potongan kode praktis dan latihan tertulis. Kursus ini dirancang untuk analis data, insinyur awan, dan profesional IT yang baru mengenal Azure Data Explorer dan ingin mengevaluasi kemampuannya. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan KQL atau cloud data warehousing diperlukan. Mulailah membaca hari ini untuk menguasai dasar-dasar analisis data besar waktu nyata.