Python ile Hisse Senedi Analizi ve Geriye Dönük Testin Temelleri

Temel hisse senedi grafiklerinin ötesine geçmeye ve yatırım kararlarınızı bilgilendirmek için verileri kullanmaya hazır mısınız? Bu kurs, fikirlerinizi Python ile sistematik olarak test etmenizi sağlayarak kantitatif hisse senedi analizine pratik bir giriş sunmaktadır. Kantitatif bir analistin, finansal veri toplama aşamasından ticaret stratejisini değerlendirmeye kadar olan tüm iş akışını öğreneceksiniz. Sonunda, piyasa verilerini programlı olarak kaynaklayabilecek, temel hesaplamaları yapabilecek, eğilimleri görselleştirebilecek ve strateji performansını ölçmek için sıfırdan basit bir geriye dönük test motoru oluşturabileceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - pandas kütüphanesi ile veri analizi için Python temellerini öğrenin. - Web API'lerini kullanarak geçmiş hisse senedi fiyat verilerini çekme ve temizleme pratiği yapın. - Getirileri, oynaklığı ve yaygın teknik göstergeleri hesaplamak için zaman serisi verilerini analiz edin. - Hisse senedi performansı ve finansal metriklerin net görselleştirmelerini oluşturun. - Bir ticaret stratejisini simüle etmek ve değerlendirmek için eksiksiz bir geriye dönük test motoru oluşturun. - Risk, getiri ve strateji doğrulamasının temel ilkelerini anlayın. - Projeleriniz için sanal ortamlar kullanmak gibi modern geliştirme uygulamalarını uygulayın. Müfredat, veri manipülasyonu için Python ve pandas temelleriyle başlar, ardından gerçek dünya finansal analiz tekniklerine geçer. Bu becerileri adım adım bir geriye dönük test simülasyonu oluşturmak ve çalıştırmak için uygulayacaksınız. Bu kurs mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Başlamak için programlama veya finansal analiz konusunda önceden deneyim gerekmez. Veri odaklı ticaret dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.