Sempre quis testar minhas ideias de trade com números reais em vez de achismo. Aprender a puxar dados de ações e rodar um backtest com pandas foi exatamente o que eu precisava, e a parte de calcular médias móveis e visualizar os resultados ficou bem clara.
Python을 활용한 주식 분석 및 백테스팅 기초
Python과 pandas 라이브러리를 사용하여 금융 데이터를 가져오고, 분석하고, 시각화하여 거래 전략을 테스트하는 방법을 배웁니다.
이 과정 소개
기본적인 주식 차트를 넘어 데이터를 활용하여 투자 결정을 내릴 준비가 되셨습니까? 이 과정은 정량적 주식 분석에 대한 실용적인 입문을 제공하며, Python을 사용하여 아이디어를 체계적으로 테스트할 수 있도록 지원합니다.
금융 데이터 수집부터 거래 전략 평가에 이르기까지 정량 분석가의 전체 워크플로우를 배우게 됩니다. 과정을 마치면 시장 데이터를 프로그래밍 방식으로 소싱하고, 주요 계산을 수행하고, 추세를 시각화하고, 전략 성과를 측정하기 위한 간단한 백테스팅 엔진을 처음부터 구축할 수 있게 됩니다.
학습 내용:
- pandas 라이브러리를 사용한 데이터 분석을 위한 Python 기본 사항 학습.
- 웹 API를 사용하여 과거 주가 데이터를 가져오고 정리하는 연습.
- 시계열 데이터를 분석하여 수익률, 변동성 및 일반적인 기술 지표 계산.
- 주식 성과 및 재무 지표에 대한 명확한 시각화 생성.
- 거래 전략을 시뮬레이션하고 평가하기 위한 완전한 백테스팅 엔진 구축.
- 위험, 수익 및 전략 검증의 핵심 원리 이해.
- 프로젝트에 가상 환경을 사용하는 것과 같은 최신 개발 관행 적용.
커리큘럼은 데이터 조작을 위한 Python 및 pandas의 기본 사항으로 시작하여 실제 금융 분석 기술로 진행됩니다. 이러한 기술을 적용하여 백테스팅 시뮬레이션을 단계별로 구축하고 실행하게 됩니다.
이 과정은 완전한 초보자를 위해 설계되었습니다. 시작하는 데 프로그래밍 또는 재무 분석에 대한 사전 경험이 필요하지 않습니다.
데이터 기반 거래의 세계로의 여정을 오늘 시작하십시오.
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14일 환불
이유 묻지 않음 -
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짧고 핵심적
1시간 28분의 실용 학습
리뷰 (2)
Ottimo per imparare a scaricare dati di mercato e testare una strategia con pandas, anche se sul backtesting avrei voluto più dettagli.
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자주 묻는 질문
이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +
인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.
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