Sempre quis testar minhas ideias de trade com números reais em vez de achismo. Aprender a puxar dados de ações e rodar um backtest com pandas foi exatamente o que eu precisava, e a parte de calcular médias móveis e visualizar os resultados ficou bem clara.
Podstawy analizy giełdowej i backtestingu z użyciem Pythona
Naucz się pobierać, analizować i wizualizować dane finansowe, aby testować swoje strategie handlowe przy użyciu Pythona i biblioteki pandas.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Gotów, aby wyjść poza podstawowe wykresy giełdowe i wykorzystać dane do podejmowania świadomych decyzji inwestycyjnych? Ten kurs zapewnia praktyczne wprowadzenie do ilościowej analizy akcji, umożliwiając systematyczne testowanie swoich pomysłów za pomocą Pythona.
Poznasz kompletny przepływ pracy analityka ilościowego, od gromadzenia danych finansowych po ocenę strategii handlowej. Na koniec będziesz w stanie programistycznie pozyskiwać dane rynkowe, wykonywać kluczowe obliczenia, wizualizować trendy i zbudować prosty silnik backtestingowy od podstaw, aby zmierzyć wydajność strategii.
Czego się nauczysz:
- Poznanie podstaw Pythona do analizy danych za pomocą biblioteki pandas.
- Praktyczne pobieranie i czyszczenie historycznych danych cen akcji przy użyciu API internetowych.
- Analiza danych szeregów czasowych w celu obliczenia zwrotów, zmienności i powszechnych wskaźników technicznych.
- Tworzenie przejrzystych wizualizacji wyników akcji i wskaźników finansowych.
- Zbudowanie kompletnego silnika backtestingowego do symulowania i oceny strategii handlowej.
- Zrozumienie podstawowych zasad ryzyka, zwrotu i walidacji strategii.
- Stosowanie nowoczesnych praktyk programistycznych, takich jak używanie środowisk wirtualnych dla swoich projektów.
Program kursu zaczyna się od podstaw Pythona i pandas do manipulacji danymi, a następnie przechodzi do technik analizy finansowej stosowanych w świecie rzeczywistym. Zastosujesz te umiejętności, aby krok po kroku zbudować i uruchomić symulację backtestingu.
Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących. Nie jest wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie w programowaniu ani analizie finansowej, aby zacząć.
Rozpocznij swoją podróż do świata handlu opartego na danych już dziś.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
3 godz praktycznej treści
Recenzje (2)
Ottimo per imparare a scaricare dati di mercato e testare una strategia con pandas, anche se sul backtesting avrei voluto più dettagli.
Inni uczyli się też
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Python dla Danych: Pierwsze Kroki Początkującego
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Python dla analizy danych: Fundamenty przekwalifikowania zawodowego
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Python i SQL do analizy danych: od CSV do pulpitu nawigacyjnego
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Podstawy Data Science z Pythonem (Wydanie Hindi)
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja