Pythonによる株式分析とバックテストの基礎

基本的な株価チャートを超えて、データを使って投資判断を導き出す準備はできていますか？このコースは、Pythonを使って自分のアイデアを体系的にテストできるようにする、定量的株式分析への実践的な入門を提供します。 You will learn the complete workflow of a quantitative analyst, from gathering financial data to evaluating a trading strategy. By the end, you'll be able to programmatically source market data, perform key calculations, visualize trends, and build a simple backtesting engine from scratch to measure strategy performance. 学習内容: - pandasライブラリを使用したデータ分析のためのPythonの基礎を学ぶ。 - Web APIを使用して過去の株価データを取得・クレンジングする練習。 - 時系列データを分析し、リターン、ボラティリティ、一般的なテクニカル指標を計算する。 - 株価パフォーマンスと財務指標の明確な視覚化を作成する。 - 取引戦略をシミュレーションし評価するための完全なバックテストエンジンを構築する。 - リスク、リターン、戦略検証の基本原則を理解する。 - プロジェクトに仮想環境を使用するなど、最新の開発プラクティスを適用する。 カリキュラムは、データ操作のためのPythonとpandasの基本から始まり、実世界の金融分析技術へと進みます。これらのスキルを適用して、バックテストシミュレーションを段階的に構築および実行します。 このコースは完全な初心者向けに設計されています。始めるにあたり、プログラミングや金融分析の事前経験は必要ありません。 データ駆動型取引の世界への旅を今日始めましょう。