PropEr Üreteçleri ile Test Senaryosu Dağılımını Analiz Etme

Özellik tabanlı testler yazmak işin sadece yarısıdır; ayrıca özel üreteçlerinizin beklediğiniz çeşitli veri aralığını gerçekten ürettiğinden emin olmanız gerekir. Test girdileriniz görünür olmadığında, gizli hatalar test edilmemiş uç durumlarda kolayca saklanabilir. Sadece metin içeren bu kurs, PropEr içindeki yerleşik collect fonksiyonunu kullanarak test verisi dağılımınızı nasıl denetleyeceğinizi, analiz edeceğinizi ve optimize edeceğinizi öğretir. Üreteçlerinizden gerçek zamanlı metrikler toplamayı öğrenecek ve Erlang test suitlerinizin hem sağlam hem de kapsamlı olmasını sağlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Özellik tabanlı testlerin ve veri üretiminin temel mekanizmalarını anlamak; Üretilen değerleri kategorize etmek için PropEr üreteçleri içinde collect fonksiyonunu uygulamak; Test kapsamındaki boşlukları belirlemek için test girdilerinin istatistiksel dağılımlarını analiz etmek; Tipik girdiler ile karmaşık uç durumların dengeli bir karışımını sağlamak için özel üreteçleri ayarlamak; Özellikleri sistematik olarak doğrulamak için modern test iş akışlarını uygulamak. Kurs, veri toplama fonksiyonlarının sözdizimi ve uygulamasından önce özellik tabanlı testlerin ve istatistiksel doğrulamanın temel kavramları ile başlar. Pratik, yazılı örnekleri inceleyecek ve test suitinizde veriye dayalı iyileştirmeler yapmak için dağılım raporlarını nasıl yorumlayacağınızı öğreneceksiniz. Bu kurs, özellik tabanlı testlere yeni başlayanlar ve otomatik test suitleri hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmak isteyen Erlang geliştiricileri için tasarlanmıştır. PropEr istatistikleri hakkında önceden deneyim gerektirmez. Test kapsamınızı optimize etmeye başlayın ve bugün daha öngörülebilir, yüksek kaliteli kodlar yazın.