Analisi della distribuzione dei casi di prova con PropEr Generators

Scrivere test basati su proprietà è solo metà della battaglia. Devi anche assicurarti che i tuoi generatori personalizzati producano effettivamente la gamma diversificata di dati che ti aspetti. Senza visibilità sugli input dei test, piccoli bug possono facilmente nascondersi in casi marginali non testati. Questo corso di solo testo ti insegnerà come ispezionare, analizzare e ottimizzare la distribuzione dei dati di test utilizzando la funzione di raccolta incorporata in PropEr.Imparerai a raccogliere metriche in tempo reale dai tuoi generatori, assicurando che le tue suite di test Erlang siano robuste e complete. Cosa imparerai: Comprendere i meccanismi fondamentali del test basato sulle proprietà e della generazione di dati; Implementare la funzione di raccolta all'interno dei generatori PropEr per categorizzare i valori generati; Analizzare le distribuzioni statistiche degli input di test per identificare le lacune nella copertura dei test; Regolare i generatori personalizzati per garantire un mix equilibrato di input e output tipici. Il corso inizia con i concetti essenziali di test basati sulle proprietà e convalida statistica prima di guidare l'utente attraverso la sintassi e l'implementazione delle funzioni di raccolta dati. Questo corso è progettato per i principianti per i test basati sulle proprietà e gli sviluppatori Erlang che desiderano ottenere una profonda visibilità nelle loro suite di test automatizzati.Il corso è strutturato in modo da fornire una panoramica completa delle funzionalità di Erlang. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con le statistiche PropEr Inizia oggi stesso a ottimizzare la copertura dei test e a scrivere codice più prevedibile e di alta qualità.