PropEr जेनरेटर के साथ टेस्ट केस डिस्ट्रीब्यूशन का विश्लेषण
सांख्यिकी एकत्र करने, कस्टम डेटा डिस्ट्रीब्यूशन का विश्लेषण करने और Erlang में मजबूत प्रॉपर्टी-आधारित टेस्ट लिखने के लिए PropEr में collect फ़ंक्शन का उपयोग करना सीखें।
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कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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इस कोर्स के बारे में
प्रॉपर्टी-आधारित टेस्ट लिखना आधी लड़ाई है; आपको यह भी सुनिश्चित करना होगा कि आपके कस्टम जेनरेटर वास्तव में उस विविध प्रकार के डेटा का उत्पादन कर रहे हैं जिसकी आप अपेक्षा करते हैं। आपके टेस्ट इनपुट में दृश्यता के बिना, सूक्ष्म बग आसानी से अनटेस्टेड एज केस में छिप सकते हैं। यह केवल-टेक्स्ट कोर्स आपको सिखाता है कि PropEr में अंतर्निहित collect फ़ंक्शन का उपयोग करके अपने टेस्ट डेटा डिस्ट्रीब्यूशन का निरीक्षण, विश्लेषण और अनुकूलन कैसे करें। आप अपने जेनरेटर से वास्तविक समय के मेट्रिक्स एकत्र करना सीखेंगे, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि आपके Erlang टेस्ट सूट मजबूत और व्यापक दोनों हैं। आप क्या सीखेंगे: प्रॉपर्टी-आधारित टेस्टिंग और डेटा जेरेशन के मूलभूत तंत्र को समझें; उत्पन्न मानों को वर्गीकृत करने के लिए PropEr जेनरेटर के भीतर collect फ़ंक्शन लागू करें; टेस्ट कवरेज में अंतराल की पहचान करने के लिए टेस्ट इनपुट के सांख्यिकीय वितरण का विश्लेषण करें; विशिष्ट इनपुट और जटिल एज केस के संतुलित मिश्रण को सुनिश्चित करने के लिए कस्टम जेनरेटर को ट्यून करें; व्यवस्थित रूप से प्रॉपर्टी को सत्यापित करने के लिए आधुनिक टेस्टिंग वर्कफ़्लो लागू करें। कोर्स डेटा संग्रह फ़ंक्शन के सिंटैक्स और कार्यान्वयन के माध्यम से मार्गदर्शन करने से पहले प्रॉपर्टी-आधारित टेस्टिंग और सांख्यिकीय सत्यापन की आवश्यक अवधारणाओं से शुरू होता है। आप व्यावहारिक, लिखित उदाहरणों का अध्ययन करेंगे और अपने टेस्ट सूट में डेटा-संचालित सुधार करने के लिए डिस्ट्रीब्यूशन रिपोर्ट की व्याख्या करना सीखेंगे। यह कोर्स प्रॉपर्टी-आधारित टेस्टिंग के शुरुआती लोगों और Erlang डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अपने स्वचालित टेस्ट सूट में गहरी दृश्यता प्राप्त करना चाहते हैं। PropEr सांख्यिकी के साथ पहले से किसी अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही अपने टेस्ट कवरेज को अनुकूलित करना शुरू करें और अधिक अनुमानित, उच्च गुणवत्ता वाला कोड लिखें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 30 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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