Menganalisis Distribusi Kasus Uji dengan Generator PropEr โ€” WalkSelf
โฑ 2 jam 30 mnt ๐Ÿ“š 25 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Menganalisis Distribusi Kasus Uji dengan Generator PropEr

Pelajari cara menggunakan fungsi collect di PropEr untuk mengumpulkan statistik, menganalisis distribusi data kustom, dan menulis tes berbasis properti yang lebih kuat di Erlang.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Menulis tes berbasis properti hanyalah separuh dari perjuangan; Anda juga harus memastikan bahwa generator kustom Anda benar-benar menghasilkan beragam data yang Anda harapkan. Tanpa visibilitas ke dalam input tes Anda, bug tersembunyi dapat dengan mudah bersembunyi di kasus tepi yang belum diuji. Kursus berbasis teks ini mengajarkan Anda cara memeriksa, menganalisis, dan mengoptimalkan distribusi data tes Anda menggunakan fungsi bawaan collect di PropEr. Anda akan belajar mengumpulkan metrik waktu nyata dari generator Anda, memastikan rangkaian tes Erlang Anda kuat dan komprehensif. Apa yang akan Anda pelajari: Memahami mekanika dasar pengujian berbasis properti dan pembuatan data; Menerapkan fungsi collect dalam generator PropEr untuk mengkategorikan nilai yang dihasilkan; Menganalisis distribusi statistik dari input tes untuk mengidentifikasi celah dalam cakupan tes; Menyetel generator kustom untuk memastikan campuran seimbang antara input tipikal dan kasus tepi yang kompleks; Menerapkan alur kerja pengujian modern untuk memverifikasi properti secara sistematis. Kursus ini dimulai dengan konsep penting pengujian berbasis properti dan validasi statistik sebelum memandu Anda melalui sintaksis dan implementasi fungsi pengumpulan data. Anda akan mempelajari contoh praktis tertulis dan belajar cara menginterpretasikan laporan distribusi untuk membuat peningkatan berbasis data pada rangkaian tes Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam pengujian berbasis properti dan pengembang Erlang yang ingin mendapatkan visibilitas mendalam ke dalam rangkaian tes otomatis mereka. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan statistik PropEr. Mulailah mengoptimalkan cakupan tes Anda dan tulis kode berkualitas tinggi yang lebih dapat diprediksi hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur