การวิเคราะห์การกระจายตัวของ Test Case ด้วย PropEr Generators — WalkSelf
⏱ 2 ชม. 30 นาที 📚 25 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

การวิเคราะห์การกระจายตัวของ Test Case ด้วย PropEr Generators

เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน collect ใน PropEr เพื่อรวบรวมสถิติ วิเคราะห์การกระจายตัวของข้อมูลแบบกำหนดเอง และเขียน property-based tests ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นใน Erlang

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

การเขียน property-based tests เป็นเพียงครึ่งทางของการทดสอบ คุณยังต้องมั่นใจด้วยว่า custom generators ของคุณสามารถสร้างข้อมูลที่หลากหลายตามที่คุณคาดหวังจริง ๆ หากขาดการมองเห็นข้อมูลนำเข้าในการทดสอบ บั๊กที่ซ่อนอยู่ก็อาจเล็ดลอดไปอยู่ใน edge cases ที่ไม่ได้รับการทดสอบได้ง่าย หลักสูตรที่มีเนื้อหาข้อความนี้จะสอนวิธีตรวจสอบ วิเคราะห์ และปรับแต่งการกระจายตัวของข้อมูลทดสอบโดยใช้ฟังก์ชัน collect ที่มีมาให้ใน PropEr คุณจะได้เรียนรู้วิธีรวบรวมเมตริกแบบเรียลไทม์จาก generators ของคุณ เพื่อให้มั่นใจว่าชุดการทดสอบ Erlang ของคุณมีความทนทานและครอบคลุม สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: ทำความเข้าใจกลไกพื้นฐานของการทำ property-based testing และการสร้างข้อมูล; ใช้งานฟังก์ชัน collect ภายใน PropEr generators เพื่อจัดหมวดหมู่ค่าที่สร้างขึ้น; วิเคราะห์การกระจายทางสถิติของข้อมูลนำเข้าเพื่อระบุช่องว่างในการครอบคลุมการทดสอบ; ปรับแต่ง custom generators เพื่อให้แน่ใจว่ามีการผสมผสานที่สมดุลระหว่างข้อมูลทั่วไปและ edge cases ที่ซับซ้อน; ประยุกต์ใช้เวิร์กโฟลว์การทดสอบสมัยใหม่เพื่อตรวจสอบ properties อย่างเป็นระบบ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยแนวคิดที่จำเป็นของ property-based testing และการตรวจสอบความถูกต้องทางสถิติก่อนที่จะพาคุณไปเรียนรู้ไวยากรณ์และการใช้งานฟังก์ชันรวบรวมข้อมูล คุณจะได้ศึกษาตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมและเรียนรู้วิธีตีความรายงานการกระจายตัวเพื่อปรับปรุงชุดการทดสอบของคุณด้วยข้อมูล หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน property-based testing และนักพัฒนา Erlang ที่ต้องการมองเห็นชุดการทดสอบอัตโนมัติของตนเองได้อย่างเจาะลึก ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับสถิติของ PropEr มาก่อน เริ่มต้นเพิ่มประสิทธิภาพการครอบคลุมการทดสอบของคุณและเขียนโค้ดที่มีคุณภาพสูงและคาดเดาได้ง่ายขึ้นตั้งแต่วันนี้

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • ⚡ กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 30 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว

ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์

เขียนรีวิว

☆☆☆☆☆
หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม