Menganalisis Taburan Kes Ujian dengan Penjana PropEr โ€” WalkSelf
โฑ 2 jam 30 min ๐Ÿ“š 25 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Menganalisis Taburan Kes Ujian dengan Penjana PropEr

Ketahui cara menggunakan fungsi collect dalam PropEr untuk mengumpul statistik, menganalisis taburan data tersuai, dan menulis ujian berasaskan sifat yang lebih kukuh dalam Erlang.

  • ๐Ÿ’ฌ Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • ๐Ÿ• Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir โ€” belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Menulis ujian berasaskan sifat hanyalah separuh daripada perjuangan; anda juga mesti memastikan penjana tersuai anda benar-benar menghasilkan pelbagai jenis data yang anda jangkakan. Tanpa keterlihatan ke dalam input ujian anda, pepijat halus boleh tersembunyi dengan mudah dalam kes pinggir yang tidak diuji. Kursus teks sahaja ini mengajar anda cara memeriksa, menganalisis, and mengoptimumkan taburan data ujian anda menggunakan fungsi collect terbina dalam PropEr. Anda akan belajar untuk mengumpul metrik masa nyata daripada penjana anda, memastikan suite ujian Erlang anda adalah teguh dan komprehensif. Apa yang anda akan pelajari: Memahami mekanik asas ujian berasaskan sifat dan penjanaan data; Melaksanakan fungsi collect dalam penjana PropEr untuk mengkategorikan nilai yang dijana; Menganalisis taburan statistik input ujian untuk mengenal pasti jurang dalam liputan ujian; Menala penjana tersuai untuk memastikan gabungan yang seimbang antara input tipikal dan kes pinggir yang kompleks; Menggunakan alur kerja ujian moden untuk mengesahkan sifat secara sistematik. Kursus ini bermula dengan konsep penting ujian berasaskan sifat dan pengesahan statistik sebelum membimbing anda melalui sintaks dan pelaksanaan fungsi pengumpulan data. Anda akan mengkaji contoh bertulis praktikal dan belajar cara mentafsir laporan taburan untuk membuat penambahbaikan didorong data pada suite ujian anda. Kursus ini direka bentuk untuk pemula kepada ujian berasaskan sifat dan pembangun Erlang yang ingin mendapatkan keterlihatan mendalam ke dalam suite ujian automatik mereka. Tiada pengalaman terdahulu dengan statistik PropEr diperlukan. Mulakan pengoptimuman liputan ujian anda dan tulis kod berkualiti tinggi yang lebih boleh diramal hari ini.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak โ€” tanpa skrin
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    2 jam 30 min kandungan praktikal

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berkongsi pengalaman anda.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan