LLM Uygulamalarını Güvence Altına Alma: Prompt Injection ve Guardrails

Large Language Models (LLMs) modern yazılımın merkezi haline geldikçe, onları yeni ortaya çıkan tehditlere karşı korumak kritik bir beceri haline gelmektedir. Bu temel kurs, backend geliştiricileri ve güvenlik meraklıları için özel olarak hazırlanmış AI güvenlik kavramlarını tanıtmaktadır. LLM entegreli sistemlerin benzersiz güvenlik açıklarını keşfedecek ve bunlara karşı savunma yapmak için pratik teknikler öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz şunları içerir: temel LLM mimarisi kavramlarını ve yaygın AI güvenlik risklerini anlamak; prompt injection ve jailbreaking saldırılarını tanımlamak ve azaltmak; girdileri filtrelemek ve model çıktılarını kontrol etmek için sağlam guardrails uygulamak; Retrieval-Augmented Generation (RAG) boru hatlarını ve vektör veritabanlarını veri sızıntısına karşı korumak; hassas kullanıcı bilgilerini güvenli bir şekilde işlemek için veri koruma ilkelerini uygulamak; ve istenmeyen model davranışlarını en aza indirmek için güvenli prompt engineering tekniklerini uygulamak. Kurs, pratik savunma stratejilerine geçmeden önce AI güvenliğinin temel terminolojisini ve temel kavramlarını oluşturarak başlar. LLM'ler için güvenli backend entegrasyonlarının nasıl oluşturulacağını gösteren net açıklamaları okuyacak ve yazılı kod parçacıklarını analiz edeceksiniz. Yeni başlayanlar ve geçiş yapan backend mühendisleri için tasarlanan bu program, önceden siber güvenlik uzmanlığı gerektirmez. Güvenli ve dayanıklı AI uygulamaları oluşturmak için bugün öğrenmeye başlayın.