Saya baru sedar betapa terdedahnya aplikasi LLM saya sebelum mengikuti kursus ini. Bahagian tentang prompt injection benar-benar membuka mata, kerana ia menunjukkan dengan jelas bagaimana penyerang boleh memperdaya model dan bagaimana kita menghalangnya. Saya belajar memasang guardrails yang menapis input berbahaya dan melindungi data sensitif dalam sistem backend. Setiap konsep disertai contoh praktikal yang boleh terus saya gunakan pada projek sendiri. Selepas menerapkan teknik di sini, saya jauh lebih yakin dengan keselamatan aplikasi AI saya. Amat saya syorkan kepada sesiapa yang membina produk berasaskan LLM.
LLM অ্যাপ্লিকেশন সুরক্ষিত করা: Prompt Injection এবং Guardrails
AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে দুর্বলতা থেকে রক্ষা করতে, কার্যকর guardrails বাস্তবায়ন করতে এবং আধুনিক backend সিস্টেমে সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষিত করতে শিখুন।
এই কোর্স সম্পর্কে
যেহেতু Large Language Models (LLMs) আধুনিক সফটওয়্যারের কেন্দ্রবিন্দু হয়ে উঠছে, তাই উদীয়মান হুমকির বিরুদ্ধে সেগুলোকে সুরক্ষিত করা একটি গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা। এই মৌলিক কোর্সটি backend ডেভেলপার এবং সিকিউরিটি উৎসাহীদের জন্য তৈরি করা AI সিকিউরিটি ধারণার সাথে পরিচয় করিয়ে দেয়। আপনি LLM-integrated সিস্টেমের অনন্য দুর্বলতাগুলো অন্বেষণ করবেন এবং সেগুলোর বিরুদ্ধে রক্ষা করার ব্যবহারিক কৌশল শিখবেন।
আপনি যা শিখবেন তার মধ্যে রয়েছে: প্রয়োজনীয় LLM architecture ধারণা এবং সাধারণ AI সিকিউরিটি ঝুঁকিগুলো বোঝা; prompt injection এবং jailbreaking আক্রমণগুলো শনাক্ত করা এবং প্রশমিত করা; ইনপুট ফিল্টার করতে এবং মডেল আউটপুট নিয়ন্ত্রণ করতে শক্তিশালী guardrails বাস্তবায়ন করা; ডেটা লিকেজের বিরুদ্ধে Retrieval-Augmented Generation (RAG) পাইপলাইন এবং vector databases সুরক্ষিত করা; সংবেদনশীল ব্যবহারকারীর তথ্য নিরাপদে পরিচালনা করতে ডেটা সুরক্ষা নীতি প্রয়োগ করা; এবং অনিচ্ছাকৃত মডেল আচরণ কমাতে সুরক্ষিত prompt engineering কৌশল অনুশীলন করা।
কোর্সটি ব্যবহারিক প্রতিরক্ষা কৌশলে অগ্রসর হওয়ার আগে AI সিকিউরিটির মূল পরিভাষা এবং মৌলিক ধারণাগুলো স্থাপনের মাধ্যমে শুরু হয়। আপনি স্পষ্ট ব্যাখ্যাগুলো পড়বেন এবং লিখিত কোড স্নিপেটগুলো বিশ্লেষণ করবেন যা দেখায় কীভাবে LLMs-এর জন্য সুরক্ষিত backend ইন্টিগ্রেশন তৈরি করতে হয়। নতুনদের এবং ট্রানজিশনিং backend ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য ডিজাইন করা এই প্রোগ্রামের জন্য পূর্ববর্তী কোনো সাইবার সিকিউরিটি দক্ষতার প্রয়োজন নেই। নিরাপদ এবং স্থিতিস্থাপক AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে আজই শেখা শুরু করুন।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
🎧
অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
1 ঘ 28 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা (2)
ผมดูแลระบบที่มีแชตบอตให้ลูกค้าใช้ เลยกังวลเรื่องความปลอดภัยมาตลอด คอร์สนี้อธิบายเรื่อง prompt injection ได้เห็นภาพมาก ทำให้เข้าใจว่าผู้ไม่หวังดีหลอกโมเดลได้อย่างไรและเราจะวาง guardrails ป้องกันได้แบบไหน ส่วนที่สอนการปกป้องข้อมูลอ่อนไหวในระบบหลังบ้านก็นำไปใช้กับงานจริงได้ทันที ตัวอย่างชัดเจนและทำตามได้ไม่ยาก เสียดายนิดเดียวที่อยากให้ลงลึกเรื่องการตรวจจับการโจมตีแบบใหม่ ๆ มากกว่านี้ โดยรวมถือว่าคุ้มค่าและช่วยให้ผมมั่นใจกับแอปมากขึ้นเยอะ
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
🎓 সার্টিফিকেটসহ
শিক্ষকদের জন্য ব্যবহারিক এআই সরঞ্জাম
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
⚡ শুরু করার জন্য সেরা
জেনারেটিভ এআইয়ের মৌলিক বিষয়াবলী: মূল ধারণা এবং প্রম্পটিং
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
💼 চাকরির জন্য প্রস্তুত
স্থানীয়ভাবে AI চালানো: LM Studio এবং Ollama গাইড
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
🎓 সার্টিফিকেটসহ
OpenAI API এর সাথে AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
৳1,800.00
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন