Mengamankan Aplikasi LLM: Prompt Injection dan Guardrails

Memandangkan Large Language Models (LLMs) menjadi pusat kepada perisian moden, mengamankannya daripada ancaman yang muncul adalah kemahiran yang kritikal. Kursus asas ini memperkenalkan konsep keselamatan AI yang disesuaikan untuk pembangun backend dan peminat keselamatan. Anda akan meneroka kerentanan unik sistem bersepadu LLM dan mempelajari teknik praktikal untuk mempertahankannya. Apa yang akan anda pelajari termasuk cara untuk: memahami konsep seni bina LLM yang penting dan risiko keselamatan AI yang biasa; mengenal pasti dan mengurangkan serangan prompt injection dan jailbreaking; melaksanakan guardrails yang teguh untuk menapis input dan mengawal output model; mengamankan saluran paip Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan pangkalan data vektor daripada kebocoran data; menggunakan prinsip perlindungan data untuk mengendalikan maklumat pengguna yang sensitif dengan selamat; dan mempraktikkan teknik prompt engineering yang selamat untuk meminimumkan tingkah laku model yang tidak diingini. Kursus ini bermula dengan menetapkan terminologi utama dan konsep asas keselamatan AI sebelum beralih kepada strategi pertahanan praktikal. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan menganalisis coretan kod bertulis yang menunjukkan cara membina integrasi backend yang selamat untuk LLM. Direka untuk pemula dan jurutera backend yang sedang beralih, program ini tidak memerlukan kepakaran keselamatan siber sedia ada. Mula belajar hari ini untuk membina aplikasi AI yang selamat dan berdaya tahan.