تأمين تطبيقات LLM: Prompt Injection و Guardrails — WalkSelf

تأمين تطبيقات LLM: Prompt Injection و Guardrails

تعلم كيفية حماية التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الثغرات الأمنية، وتنفيذ Guardrails فعالة، وتأمين البيانات الحساسة في أنظمة backend الحديثة.

⏱ 1 ساعة 28 دقيقة 📚 10 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

مع تحول Large Language Models (LLMs) إلى جزء أساسي من البرمجيات الحديثة، أصبح تأمينها ضد التهديدات الناشئة مهارة بالغة الأهمية. تقدم هذه الدورة التأسيسية مفاهيم أمن الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصاً لمطوري backend وعشاق الأمن. ستستكشف الثغرات الفريدة للأنظمة المدمجة مع LLM وتتعلم تقنيات عملية للدفاع عنها. ما ستتعلمه يشمل كيفية: فهم مفاهيم بنية LLM الأساسية ومخاطر أمن الذكاء الاصطناعي الشائعة؛ تحديد وتخفيف هجمات Prompt Injection و Jailbreaking؛ تنفيذ Guardrails قوية لتصفية المدخلات والتحكم في مخرجات النموذج؛ تأمين خطوط أنابيب Retrieval-Augmented Generation (RAG) و Vector Databases ضد تسرب البيانات؛ تطبيق مبادئ حماية البيانات للتعامل مع معلومات المستخدم الحساسة بأمان؛ وممارسة تقنيات Prompt Engineering آمنة لتقليل سلوك النموذج غير المقصود. تبدأ الدورة بتأسيس المصطلحات الرئيسية والمفاهيم الأساسية لأمن الذكاء الاصطناعي قبل الانتقال إلى استراتيجيات الدفاع العملية. سوف تقرأ شروحات واضحة وتحلل مقتطفات برمجية توضح كيفية بناء تكاملات backend آمنة لـ LLMs. تم تصميم هذا البرنامج للمبتدئين ومهندسي backend المنتقلين، ولا يتطلب خبرة سابقة في الأمن السيبراني. ابدأ التعلم اليوم لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي آمنة ومرنة.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 28 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (2)

Siti Aisyah binti Mohd Saleh MY متعلِّم موثَّق
★ 5 · 2026-04-05T10:32:17+00:00

Saya baru sedar betapa terdedahnya aplikasi LLM saya sebelum mengikuti kursus ini. Bahagian tentang prompt injection benar-benar membuka mata, kerana ia menunjukkan dengan jelas bagaimana penyerang boleh memperdaya model dan bagaimana kita menghalangnya. Saya belajar memasang guardrails yang menapis input berbahaya dan melindungi data sensitif dalam sistem backend. Setiap konsep disertai contoh praktikal yang boleh terus saya gunakan pada projek sendiri. Selepas menerapkan teknik di sini, saya jauh lebih yakin dengan keselamatan aplikasi AI saya. Amat saya syorkan kepada sesiapa yang membina produk berasaskan LLM.

วิชัย เกษมสุข TH
★ 4 · 2025-10-08T15:28:10+00:00

ผมดูแลระบบที่มีแชตบอตให้ลูกค้าใช้ เลยกังวลเรื่องความปลอดภัยมาตลอด คอร์สนี้อธิบายเรื่อง prompt injection ได้เห็นภาพมาก ทำให้เข้าใจว่าผู้ไม่หวังดีหลอกโมเดลได้อย่างไรและเราจะวาง guardrails ป้องกันได้แบบไหน ส่วนที่สอนการปกป้องข้อมูลอ่อนไหวในระบบหลังบ้านก็นำไปใช้กับงานจริงได้ทันที ตัวอย่างชัดเจนและทำตามได้ไม่ยาก เสียดายนิดเดียวที่อยากให้ลงลึกเรื่องการตรวจจับการโจมตีแบบใหม่ ๆ มากกว่านี้ โดยรวมถือว่าคุ้มค่าและช่วยให้ผมมั่นใจกับแอปมากขึ้นเยอะ

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع