การรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชัน LLM: Prompt Injection และ Guardrails — WalkSelf

การรักษาความปลอดภัยแอปพลิเคชัน LLM: Prompt Injection และ Guardrails

เรียนรู้วิธีการปกป้องแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI จากช่องโหว่ การนำ Guardrails ที่มีประสิทธิภาพมาใช้ และการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในระบบ Backend สมัยใหม่

⏱ 1 ชม. 28 นาที 📚 10 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

เกี่ยวกับคอร์สนี้

เมื่อ Large Language Models (LLMs) กลายเป็นหัวใจสำคัญของซอฟต์แวร์สมัยใหม่ การรักษาความปลอดภัยจากภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่จึงเป็นทักษะที่สำคัญ หลักสูตรพื้นฐานนี้จะแนะนำแนวคิดด้านความปลอดภัยของ AI ที่ปรับให้เหมาะกับนักพัฒนา Backend และผู้ที่สนใจด้านความปลอดภัย คุณจะได้สำรวจช่องโหว่ที่เป็นเอกลักษณ์ของระบบที่รวม LLM เข้าด้วยกัน และเรียนรู้เทคนิคเชิงปฏิบัติเพื่อป้องกันช่องโหว่เหล่านั้น สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ประกอบด้วยวิธี: ทำความเข้าใจแนวคิดสถาปัตยกรรม LLM ที่สำคัญและความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของ AI ทั่วไป; ระบุและบรรเทาการโจมตีแบบ Prompt Injection และ Jailbreaking; ใช้ Guardrails ที่แข็งแกร่งเพื่อกรองข้อมูลนำเข้าและควบคุมผลลัพธ์ของโมเดล; รักษาความปลอดภัยของ Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines และ Vector Databases จากการรั่วไหลของข้อมูล; ใช้หลักการคุ้มครองข้อมูลเพื่อจัดการข้อมูลผู้ใช้ที่ละเอียดอ่อนอย่างปลอดภัย; และฝึกฝนเทคนิค Prompt Engineering ที่ปลอดภัยเพื่อลดพฤติกรรมของโมเดลที่ไม่ได้ตั้งใจ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยการกำหนดคำศัพท์หลักและแนวคิดพื้นฐานของความปลอดภัย AI ก่อนจะก้าวไปสู่กลยุทธ์การป้องกันในทางปฏิบัติ คุณจะได้อ่านคำอธิบายที่ชัดเจนและวิเคราะห์ตัวอย่างโค้ดที่แสดงวิธีการสร้างการเชื่อมต่อ Backend ที่ปลอดภัยสำหรับ LLM โปรแกรมนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นและวิศวกร Backend ที่กำลังเปลี่ยนสายงาน โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน Cybersecurity มาก่อน เริ่มเรียนรู้วันนี้เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ปลอดภัยและยืดหยุ่น

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    1 ชม. 28 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (2)

Siti Aisyah binti Mohd Saleh MY ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 2026-04-05T10:32:17+00:00

Saya baru sedar betapa terdedahnya aplikasi LLM saya sebelum mengikuti kursus ini. Bahagian tentang prompt injection benar-benar membuka mata, kerana ia menunjukkan dengan jelas bagaimana penyerang boleh memperdaya model dan bagaimana kita menghalangnya. Saya belajar memasang guardrails yang menapis input berbahaya dan melindungi data sensitif dalam sistem backend. Setiap konsep disertai contoh praktikal yang boleh terus saya gunakan pada projek sendiri. Selepas menerapkan teknik di sini, saya jauh lebih yakin dengan keselamatan aplikasi AI saya. Amat saya syorkan kepada sesiapa yang membina produk berasaskan LLM.

วิชัย เกษมสุข TH
★ 4 · 2025-10-08T15:28:10+00:00

ผมดูแลระบบที่มีแชตบอตให้ลูกค้าใช้ เลยกังวลเรื่องความปลอดภัยมาตลอด คอร์สนี้อธิบายเรื่อง prompt injection ได้เห็นภาพมาก ทำให้เข้าใจว่าผู้ไม่หวังดีหลอกโมเดลได้อย่างไรและเราจะวาง guardrails ป้องกันได้แบบไหน ส่วนที่สอนการปกป้องข้อมูลอ่อนไหวในระบบหลังบ้านก็นำไปใช้กับงานจริงได้ทันที ตัวอย่างชัดเจนและทำตามได้ไม่ยาก เสียดายนิดเดียวที่อยากให้ลงลึกเรื่องการตรวจจับการโจมตีแบบใหม่ ๆ มากกว่านี้ โดยรวมถือว่าคุ้มค่าและช่วยให้ผมมั่นใจกับแอปมากขึ้นเยอะ

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม