Cơ sở thực hành AI với Python và AWS

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng để bắt đầu cần một con đường rõ ràng từ lập trình địa phương đến triển khai đám mây. Bạn sẽ có được một sự hiểu biết khái niệm mạnh mẽ về học máy và học cách chuyển đổi các khái Niệm đó thành các giải pháp đám mây hoạt động. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản về AI và học máy, bao gồm các mô hình học có giám sát và không giám thị. - Viết mã Python sạch, dễ duy trì sử dụng gợi ý kiểu hiện đại và môi trường ảo có cấu trúc cho các luồng dữ liệu. - Xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán sử dụng thư viện khoa học dữ liệu Python tiêu chuẩn. - Cấu hình và triển khai các mô hình học máy trên AWS sử dụng dịch vụ điện toán đám mây và lưu trữ. - Thực hiện các thực tiễn MLOps cơ bản, bao gồm giám sát mô hình và khả năng quan sát cơ bản dựa trên đám mây. Chương trình này bắt đầu với thuật ngữ AI cơ bản, toán học cơ bản và hướng dẫn cài đặt. Sau đó bạn sẽ tiến hành qua các giải thích văn bản từng bước và hướng đi mã để chứng minh cách huấn luyện, kiểm tra và lưu trữ các mô hình của bạn. Được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, khóa học này không yêu cầu nền tảng trước đó trong học máy hoặc nền móng đám mây.