Fondamenti Pratici di AI con Python e AWS

L'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma iniziare richiede un percorso chiaro dalla programmazione locale alla distribuzione nel cloud. Questo corso strutturato e basato su testo colma il divario, aiutandoti a passare dalla codifica di base al lancio di applicazioni intelligenti nel cloud. Acquisirai una solida comprensione concettuale del machine learning e imparerai come tradurre questi concetti in soluzioni cloud funzionanti. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di AI e machine learning, inclusi i modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato. - Scrivere codice Python pulito e manutenibile utilizzando moderni type hints e ambienti virtuali strutturati per i flussi di lavoro dei dati. - Costruire e valutare modelli predittivi utilizzando le librerie standard di data science di Python. - Configurare e distribuire modelli di machine learning su AWS utilizzando servizi di cloud computing e storage. - Implementare pratiche MLOps di base, inclusi il monitoraggio dei modelli e l'osservabilità di base basata su cloud. Questo corso inizia con la terminologia essenziale dell'AI, la matematica fondamentale e le istruzioni di configurazione. Progredirai quindi attraverso spiegazioni testuali passo-passo e walkthrough di codice che dimostrano come addestrare, testare e ospitare i tuoi modelli. Progettato specificamente per i principianti, questo corso non richiede alcuna conoscenza pregressa di machine learning o piattaforme cloud. Inizia oggi il tuo viaggio nell'intelligenza artificiale basata su cloud.