Практические основы искусственного интеллекта с Python и AWS

Искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, но для начала необходимо четко проследить путь от локального программирования до развертывания в облаке. Этот структурированный, текстовый курс поможет вам перейти от базового программирования к запуску интеллектуальных приложений в облачном пространстве. Вы получите глубокое концептуальное понимание машинного обучения и узнаете, как преобразовать эти концепции в работающие облачные решения. Что вы узнаете: - Понять основные концепции искусственного интеллекта и машинного обучения, включая модели обучения с наблюдением и без наблюдения. - Написать чистый, поддерживаемый код Python с использованием современных подсказок типов и структурированных виртуальных сред для рабочих процессов данных. - Создание и оценка моделей предсказания с использованием стандартных библиотек Python для науки данных. - Настроить и развернуть модели машинного обучения на AWS с использованием облачных вычислений и служб хранения. - внедрение базовых методов МЛОп, включая мониторинг моделей и базовую облачную наблюдаемость. Этот курс начинается с основных терминов ИИ, фундаментальной математики и инструкций по настройке. Затем вы пройдете пошаговые текстовые объяснения и просмотры кода, которые демонстрируют, как тренировать, тестировать и размещать ваши модели. Этот курс разработан специально для новичков, и для его прохождения не требуется предыдущего опыта работы с машинным обучением или облачными платформами.