Praktyczne podstawy AI z Pythonem i AWS

Sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale rozpoczęcie pracy wymaga wyraźnej ścieżki od lokalnego programowania do wdrażania w chmurze.Ten uporządkowany, oparty na tekście kurs wypełnia lukę, pomagając przejść od podstawowego kodowania do uruchamiania inteligentnych aplikacji w chmurze. Zyskasz silne koncepcyjne zrozumienie uczenia maszynowego i nauczysz się, jak przełożyć te koncepcje na działające rozwiązania w chmurze. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje AI i uczenia maszynowego, w tym modele uczenia się nadzorowanego i nienadzorowanego. - Napisz czysty, łatwy w utrzymaniu kod Pythona, używając nowoczesnych wskazówek dotyczących typu i uporządkowanych środowisk wirtualnych dla przepływów pracy danych. - Buduj i oceniaj modele predykcyjne za pomocą standardowych bibliotek Pythona. - Skonfiguruj i wdrażaj modele uczenia maszynowego na AWS przy użyciu usług przetwarzania w chmurze i przechowywania. - Wdrażaj podstawowe praktyki MLOps, w tym monitorowanie modelu i podstawową obserwację w chmurze. Ten kurs zaczyna się od podstawowej terminologii AI, podstawowej matematyki i instrukcji konfiguracji.Następnie przejdziesz krok po kroku przez wyjaśnienia tekstowe i przewodniki po kodzie, które pokazują, jak trenować, testować i hostować swoje modele. Zaprojektowany specjalnie dla początkujących, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym lub platformach chmurowych.Rozpocznij swoją podróż do sztucznej inteligencji opartej na chmurze już dziś.