Fundamentos Prácticos de IA con Python y AWS

La inteligencia artificial está transformando la forma en que construimos software, pero empezar requiere un camino claro desde la programación local hasta el despliegue en la nube. Este curso estructurado y basado en texto cierra la brecha, ayudándote a pasar de la codificación básica al lanzamiento de aplicaciones inteligentes en la nube. Obtendrás una sólida comprensión conceptual del aprendizaje automático y aprenderás a traducir esos conceptos en soluciones funcionales en la nube. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de IA y aprendizaje automático, incluidos los modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado. - Escribir código Python limpio y mantenible utilizando sugerencias de tipos modernas y entornos virtuales estructurados para flujos de trabajo de datos. - Construir y evaluar modelos predictivos utilizando bibliotecas estándar de ciencia de datos de Python. - Configurar y desplegar modelos de aprendizaje automático en AWS utilizando servicios de computación y almacenamiento en la nube. - Implementar prácticas básicas de MLOps, incluido el monitoreo de modelos y la observabilidad básica basada en la nube. Este curso comienza con terminología esencial de IA, matemáticas fundamentales e instrucciones de configuración. Luego progresarás a través de explicaciones de texto paso a paso y recorridos de código que demuestran cómo entrenar, probar y alojar tus modelos. Diseñado específicamente para principiantes, este curso no requiere conocimientos previos de aprendizaje automático o plataformas en la nube. Comienza hoy tu viaje hacia la inteligencia artificial impulsada por la nube.