SQL Tabanlı Makine Öğrenmesi ve BigQuery ile İnferans

Makine öğreniminin gücünü kullanmak için karmaşık Python kütüphanelerini öğrenmenize veya dış altyapıyı yönetmenize gerek yok. BigQuery ML kullanarak, veri analistler tanıdık SQL sintaksisini kullanarak verilerinin yaşadığı yerde doğrudan öngörülebilir modeller oluşturabilir ve çalıştırabilirler. Bu metin tabanlı kurs, temel veritabanı kavramlarından çıkarım için pratik makine öğrenme modellerinin dağıtımına kadar sizi yönlendirir. Verilerinizi hazırlamayı, doğru algoritmaları seçmeyi ve tüm güvenli ve ölçeklenebilir bulut veri depo ortamı içinde iş kararlarını yönlendirmek için tahminler oluşturmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Veritabanı içindeki makine öğrenimi ve çıkarımın temel kavramlarını anlayın; Gerileme, sınıflandırma ve tahmin modellerini eğitmek için SQL sorguları yazın; Depo içinde standart metrikleri kullanarak model performansını doğrudan değerlendirin; Büyük veri kümeleri üzerinde grup tahminleri ve gerçek zamanlı çıkarımlar oluşturun; Modern veritabanları ve veritabanlarının birleştirilmesi BigQuery'de uzaktan modelleri kullanarak üretken AI ve LLM yetenekleri; Veri hazırlama, özellik seçimi ve model yönetimi için en iyi uygulamaları uygulayın. Veritabanı merkezli makine öğreniminin mutlak temelleriyle başlayarak, çeşitli modellerde çıkarım yapmak, değerlendirmek ve yürütmek için adım adım SQL derslerine geçmeden önce başlarız. Açık açıklamaları okuyacak ve karmaşık kavramları sezgisel hale getirmek için tasarlanmış gerçek SQL kod parçalarını analiz edeceksiniz. Bu kurs, gelişmiş programlamada derin bir geçmiş olmadan öngörülebilir analizlere geçmek isteyen yeni başlayan veri analistler, SQL geliştiriciler ve iş zekası uzmanları için tasarlanmıştır. Okumaya bugün başlayın ve SQL sorgularınızı güçlü öngörü araçlarına dönüştürün.