Machine Learning e Inferencia Basados en SQL con BigQuery

No necesita dominar complejas librerías de Python ni gestionar infraestructura externa para aprovechar el poder del machine learning. Al utilizar BigQuery ML, los analistas de datos pueden crear y ejecutar modelos predictivos directamente donde residen sus datos, utilizando una sintaxis SQL familiar. Este curso basado en texto lo guiará desde los conceptos fundamentales de bases de datos hasta la implementación de modelos prácticos de machine learning para inferencia. Aprenderá a preparar sus datos, seleccionar los algoritmos adecuados y generar predicciones para impulsar decisiones comerciales, todo dentro de un entorno de data warehouse en la nube seguro y escalable. Lo que aprenderá: * Comprender los conceptos centrales del machine learning e inferencia dentro de la base de datos; * Escribir consultas SQL para entrenar modelos de regresión, clasificación y pronóstico; * Evaluar el rendimiento del modelo utilizando métricas estándar directamente dentro del warehouse; * Generar predicciones por lotes e inferencias en tiempo real en grandes conjuntos de datos; * Integrar capacidades modernas de IA generativa y LLM utilizando modelos remotos en BigQuery; * Aplicar las mejores prácticas para la preparación de datos, selección de características y gestión de modelos. Comenzamos con los aspectos más básicos del machine learning centrado en bases de datos antes de pasar a tutoriales SQL paso a paso para crear, evaluar y ejecutar inferencias en diversos modelos. Leerá explicaciones claras y analizará fragmentos de código SQL del mundo real diseñados para hacer que los conceptos complejos sean intuitivos. Este curso está diseñado para analistas de datos principiantes, desarrolladores SQL y profesionales de inteligencia de negocios que desean transitar hacia la analítica predictiva sin una profunda experiencia en programación avanzada. Comience a leer hoy mismo y transforme sus consultas SQL en potentes herramientas predictivas.