Machine Learning e inferência baseadas em SQL com o BigQuery

Você não precisa dominar bibliotecas Python complexas ou gerenciar infraestrutura externa para aproveitar o poder do machine learning. Usando o BigQuery ML, os analistas de dados podem criar e executar modelos preditivos diretamente onde os dados estão usando a sintaxe SQL conhecida. Este curso baseado em texto orienta você desde conceitos fundamentais de banco de dados até a implantação de modelos práticos de aprendizado de máquina para inferência. Você aprenderá a preparar seus dados, selecionar os algoritmos corretos e gerar previsões para orientar decisões de negócios, tudo dentro de um ambiente de armazenamento de dados em nuvem seguro e escalável. O que você aprenderá: Entenda os conceitos básicos de aprendizado de máquina e inferência no banco de dados; Escreva consultas SQL para treinar modelos de regressão, classificação e previsão; Avalie o desempenho do modelo usando métricas padrão diretamente dentro do armazém; Gere previsões em lote e inferências em tempo real em grandes conjuntos de dados Aplique as práticas recomendadas para a preparação de dados, a seleção de recursos e o gerenciamento de modelos. Começamos com os conceitos básicos do machine learning centrado em banco de dados antes de passar para tutoriais de SQL passo a passo para construir, avaliar e executar inferência em diversos modelos. Você lerá explicações claras e analisará trechos de código SQL do mundo real projetados para tornar conceitos complexos intuitivos. Este curso é projetado para analistas de dados iniciantes, desenvolvedores de SQL e profissionais de inteligência de negócios que desejam fazer a transição para análise preditiva sem uma formação profunda em programação avançada. Comece a ler hoje e transforme suas consultas SQL em poderosas ferramentas preditivas.