Op SQL gebaseerde machine learning en inferentie met BigQuery

U hoeft geen complexe Python-bibliotheken onder de knie te hebben of externe infrastructuur te beheren om de kracht van machine learning te benutten. Met BigQuery ML kunnen data-analisten voorspellende modellen bouwen en uitvoeren op de plek waar hun data zich bevinden, met behulp van vertrouwde SQL-syntaxis. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u van fundamentele databaseconcepten naar het implementeren van praktische machine learning-modellen voor inferentie. U leert uw gegevens voor te bereiden, de juiste algoritmen te selecteren en voorspellingen te genereren om zakelijke beslissingen te nemen, allemaal binnen een veilige en schaalbare cloud datawarehouse-omgeving. Wat je leert: Begrijp de kernconcepten van in-database machine learning en inferentie; Schrijf SQL-query's om regressie-, classificatie- en prognosemodellen te trainen; Evalueer modelprestaties met behulp van standaardmetrieken rechtstreeks in het magazijn; Genereer batchvoorspellingen en realtime inferenties op grote datasets; Integreer moderne algoritmen met bestaande algoritmes; Maak gebruik van de mogelijkheden voor generatieve AI en LLM met externe modellen in BigQuery; Pas best practices toe voor gegevensvoorbereiding, functieselectie en modelbeheer. We beginnen met de absolute basis van database-centric machine learning voordat we overgaan naar stapsgewijze SQL-zelfstudies voor het bouwen, evalueren en uitvoeren van inferentie op verschillende modellen. U leest duidelijke uitleg en analyseert echte SQL-codefragmenten die zijn ontworpen om complexe concepten intuïtief te maken. Deze cursus is bedoeld voor beginnende data-analisten, SQL-ontwikkelaars en business intelligence-professionals die willen overstappen naar voorspellende analyses zonder een diepe achtergrond in geavanceerde programmering. Begin vandaag nog met lezen en transformeer uw SQL-query's in krachtige voorspellende hulpmiddelen.