Pembelajaran Mesin dan Inferensi Berbasis SQL dengan BigQuery

Anda tidak perlu menguasai perpustakaan Python yang rumit atau mengelola infrastruktur eksternal untuk memanfaatkan kekuatan machine learning. Dengan menggunakan BigQuery ML, analis data dapat membangun dan mengeksekusi model prediktif langsung di mana data mereka hidup menggunakan sintaks SQL yang akrab. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari konsep dasar database untuk menerapkan model pembelajaran mesin praktis untuk inferensi. Anda akan belajar untuk mempersiapkan data, memilih algoritma yang tepat, dan menghasilkan prediksi untuk mendorong keputusan bisnis, semua dalam lingkungan data warehouse cloud yang aman dan dapat disesuaikan. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep inti pembelajaran mesin dan inferensi dalam database; Tulis query SQL untuk melatih regresi, klasifikasi, dan model perkiraan; Evaluasi kinerja model menggunakan metrik standar langsung di dalam gudang; Generasikan prediksi batch dan inferens real-time pada dataset besar; Integrasi modern Generative AI dan LLM kemampuan menggunakan model jarak jauh di BigQuery; Terapkan praktik terbaik untuk persiapan data, fitur seleksi, dan manajemen model. Kami mulai dengan dasar-dasar mutlak dari pembelajaran mesin berpusat database sebelum pindah ke langkah-demi-langkah tutorial SQL untuk membangun, mengevaluasi, dan menjalankan inferensi pada berbagai model. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan menganalisis potongan kode SQL dunia nyata yang dirancang untuk membuat konsep kompleks intuitif. Kursus ini dirancang untuk analis data pemula, pengembang SQL, dan profesional intelijen bisnis yang ingin bertransisi ke analisis prediktif tanpa latar belakang dalam pemrograman canggih. Mulai membaca hari ini dan mengubah query SQL Anda menjadi alat prediksi yang kuat.