Kỹ thuật AI thực tiễn: Xây dựng ứng dụng với LLMs

Để bắt đầu hành trình của bạn trong lĩnh vực thú vị này, hãy học hỏi các kỹ năng lập trình và triển khai cơ bản cần thiết cho các ứng dụng AI hiện đại. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có một hiểu biết vững chắc về cách xây dựng, xây dựng và kiểm tra các dịch vụ AI thực tế, tập trung vào việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và phát triển các mô thức đại lý tự trị cơ bản. Bạn sẽ học được: * Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của kỹ thuật AI, thiết kế hệ thống, và hệ sinh thái Python hiện đại. * Học lập trình Python cơ bản, bao gồm cú pháp hiện đại và sử dụng hiệu quả các gợi ý kiểu cho mã mạnh. * Học kỹ thuật kỹ sư nhanh cần thiết và cách tích hợp LLM vào các ứng dụng cho các đầu ra thông minh. * Apply Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns to enhance LLM knowledge retrieval using external data sources. * Cấu hình các đại lý và chuỗi tự động đơn giản để tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp và các luồng công việc ra quyết định. * Thực hành triển khai và cấu trúc các dịch vụ AI cơ bản, tập trung vào khả năng bảo trì và sẵn sàng sản xuất. Chương trình học bắt đầu với một sự giới thiệu đầy đủ về các nền tảng Python và các thực tiễn tốt nhất của kỹ thuật. Sau đó nó tiến triển vào phát triển ứng dụng thực tế, bao gồm tương tác LLM, xây dựng đại lý, và các bước cần thiết để chuẩn bị một dịch vụ cho việc triển khai. Chương trình này được thiết kế cho những người mới bắt đầu trong AI hoặc phát triển phần mềm, những người muốn có một con đường thực tế, tập trung vào kỹ thuật trong lĩnh vực này. Không cần phải có kiến thức trước về học máy hoặc lập trình cao cấp. Bắt đầu xây dựng nền tảng cho sự nghiệp của bạn trong kỹ thuật AI hôm nay.