Engenharia de IA prática: construção de aplicativos com LLMs

A demanda por engenheiros de IA qualificados que podem preencher a lacuna entre o desenvolvimento de modelos e os sistemas de produção está crescendo rapidamente.Comece sua jornada neste campo emocionante dominando as habilidades fundamentais de programação e implantação necessárias para aplicativos de IA modernos. No final deste curso, você terá uma sólida compreensão de como estruturar, construir e testar serviços práticos de IA, com foco na integração de modelos de linguagem grandes (LLMs) e no desenvolvimento de padrões básicos de agentes autônomos. O que você vai aprender: * Entenda os princípios básicos da engenharia de IA, design de sistema e o ecossistema Python moderno. * Domine a programação Python fundamental, incluindo sintaxe moderna e uso efetivo de dicas de tipo para código robusto. * Aprenda técnicas essenciais de engenharia rápida e como integrar LLMs em aplicativos para saídas inteligentes. * Aplique padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para aprimorar a recuperação de conhecimentos de LLM usando fontes de dados externas. * Configurar agentes e cadeias autônomos simples para automatizar tarefas complexas e fluxos de trabalho de tomada de decisão. * Pratique a implantação e a estruturação de serviços básicos de IA, com foco na manutenção e na prontidão de produção. O currículo começa com uma introdução completa aos fundamentos do Python e às melhores práticas de engenharia, e avança para o desenvolvimento prático de aplicativos, cobrindo a interação do LLM, a construção de agentes e as etapas necessárias para preparar um serviço para implantação. Este curso é projetado para iniciantes absolutos em IA ou desenvolvimento de software que desejam um caminho prático e focado em engenharia para o campo.Não é necessário conhecimento prévio de aprendizado de máquina ou programação avançada. Comece a construir sua base para uma carreira em engenharia de IA hoje.