Praktyczna inżynieria AI: budowanie aplikacji z LLM

Zapotrzebowanie na wykwalifikowanych inżynierów AI, którzy mogą wypełnić lukę między rozwojem modelu a systemami produkcyjnymi, szybko rośnie.Rozpocznij swoją podróż w tej ekscytującej dziedzinie, opanowując podstawowe umiejętności programowania i wdrażania niezbędne dla nowoczesnych aplikacji AI. Pod koniec tego kursu będziesz miał solidne zrozumienie, jak strukturyzować, budować i testować praktyczne usługi AI, koncentrując się na integracji dużych modeli językowych (LLM) i opracowywaniu podstawowych wzorców autonomicznych agentów. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe zasady inżynierii AI, projektowania systemów i nowoczesnego ekosystemu Pythona. * Mistrz podstawowego programowania Pythona, w tym nowoczesnej składni i efektywnego wykorzystania wskazówek dotyczących typu dla solidnego kodu. * Naucz się podstawowych technik szybkiej inżynierii i jak zintegrować LLM z aplikacjami dla inteligentnych wyjść. * Zastosuj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby zwiększyć wyszukiwanie wiedzy LLM przy użyciu zewnętrznych źródeł danych. * Konfigurowanie prostych agentów autonomicznych i łańcuchów w celu automatyzacji złożonych zadań i procesów decyzyjnych. * Ćwicz wdrażanie i strukturyzowanie podstawowych usług AI, koncentrując się na utrzymaniu i gotowości produkcyjnej. Program nauczania rozpoczyna się od dokładnego wprowadzenia do podstaw Pythona i najlepszych praktyk inżynierskich, a następnie przechodzi do praktycznego tworzenia aplikacji, obejmującego interakcję LLM, budowę agenta i kroki wymagane do przygotowania usługi do wdrożenia. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących w AI lub tworzeniu oprogramowania, którzy chcą praktycznej, skoncentrowanej na inżynierii ścieżki w terenie.Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość uczenia maszynowego ani zaawansowanego programowania. Zacznij budować podstawy kariery w inżynierii AI już dziś.